共形阵列LFM信号DOA和极化参数的联合估计

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利用分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform, FRFT)对线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号的能量匹配聚焦特性来简化共形阵列的数据模型,根据子空间拟合原理提出一种信源DOA和极化参数的去耦联合估计方法.直接进行DOA估计涉及求解难度较大的多维多峰参数搜索过程,于是通过重构噪声子空间和流形矩阵建立了单峰的目标函数,然后用PSO算法估计信源方位角和俯仰角,在此基础上利用ESPRIT实现极化参数估计.仿真实验表明,去耦参数估计方法能
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