【摘 要】
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针对大数据能力对企业运营绩效产生影响的传导机理问题,本文基于资源基础理论与双元创新理论,把大数据能力分为大数据资源整合、深度分析和应用三种能力,供应链协同创新分为突破式和渐进式创新两个维度,建立理论框架模型。本文通过对315份制造企业的有效样本数据进行结构方程实证分析发现:大数据资源整合能力与应用能力对供应链协同创新的突破式创新和渐进式创新两个维度都有显著正向影响,但大数据深度分析能力对供应链协同
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目（16XGL003）； 四川省人文社会科学研究基地重点项目（XQZ021）； 重庆市社科规划一般项目资助（2020YBGL68）；
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针对大数据能力对企业运营绩效产生影响的传导机理问题,本文基于资源基础理论与双元创新理论,把大数据能力分为大数据资源整合、深度分析和应用三种能力,供应链协同创新分为突破式和渐进式创新两个维度,建立理论框架模型。本文通过对315份制造企业的有效样本数据进行结构方程实证分析发现:大数据资源整合能力与应用能力对供应链协同创新的突破式创新和渐进式创新两个维度都有显著正向影响,但大数据深度分析能力对供应链协同创新的两个维度都没有显著影响;供应链协同视角下的突破式创新和渐进式创新都对企业运营绩效有正向影响;大数据能力通过供应链协同创新的两个维度间接影响企业运营绩效。其中,渐进式创新在大数据能力各维度与企业运营绩效之间起中介作用,但突破式创新并没有中介作用。研究从理论上揭示了供应链协同创新作为互补资产在大数据能力与企业运营绩效之间的中介作用;从实践上明确企业应提高其大数据能力并重视供应链协同创新从而提高运营绩效。
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