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在Hilbert空间中提出一种求解Lipschitz连续单调变分不等式的改进次梯度外梯度算法,该算法的步长是自适应的.同时在算法的每一次迭代中,只需要计算向特殊结构半空间的投影.最后在Lipschitz系数大小未知的条件下,得到算法在Hilbert空间中的强收敛性.
单调变分不等式的改进次梯度外梯度算法
【摘 要】
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在Hilbert空间中提出一种求解Lipschitz连续单调变分不等式的改进次梯度外梯度算法,该算法的步长是自适应的.同时在算法的每一次迭代中,只需要计算向特殊结构半空间的投影.最
【机 构】
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四川师范大学数学科学学院
【出 处】
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四川师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2021年2期
【基金项目】
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教育部科学技术重点项目(212147)
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