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提出了支持向量机和神经网络的融合发展观.分析了支持向量机和神经网络的异同点.从认知模型角度探讨了神经网络认知模型对于支持向量机认知模型发展的指导作用,提出了支持向量机认知模型概念和发展思路;从支持向量机算法思想角度,提出了一类神经网络算法的发展.
支持向量机和神经网络的融合发展
【摘 要】
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提出了支持向量机和神经网络的融合发展观.分析了支持向量机和神经网络的异同点.从认知模型角度探讨了神经网络认知模型对于支持向量机认知模型发展的指导作用,提出了支持向
【机 构】
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空军工程大学工程学院
【出 处】
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空军工程大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年4期
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