【摘 要】
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高可靠长寿命产品常需同时满足多种功能,退化机理复杂,其性能退化过程中多指标、多阶段的问题日益凸显.为此,考虑退化过程的阶段性特征及不同阶段指标间耦合性规律,基于Copula函数和Wiener过程建立了双指标阶段性退化模型及可靠性分析方法.同时,针对产品退化过程中两指标变点不在同一位置的一般性情况,提出了一种考虑双指标变点的模型参数整体估计方法.最后,通过舱门锁实例的对比分析,对所提方法的适用性和有效性进行了验证.结果 表明,同传统双指标模型相比,所提方法能更为准确地描述退化过程的相关性与阶段性规律,得到的
【机 构】
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北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京100083;北京空间飞行器总体设计部,北京100080;北京控制工程研究所研发中心,北京100080
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高可靠长寿命产品常需同时满足多种功能,退化机理复杂,其性能退化过程中多指标、多阶段的问题日益凸显.为此,考虑退化过程的阶段性特征及不同阶段指标间耦合性规律,基于Copula函数和Wiener过程建立了双指标阶段性退化模型及可靠性分析方法.同时,针对产品退化过程中两指标变点不在同一位置的一般性情况,提出了一种考虑双指标变点的模型参数整体估计方法.最后,通过舱门锁实例的对比分析,对所提方法的适用性和有效性进行了验证.结果 表明,同传统双指标模型相比,所提方法能更为准确地描述退化过程的相关性与阶段性规律,得到的可靠性评估结果更合理有效.
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