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摘 要： 医疗信息的缺失导致医疗差错频发[1]，移动医疗[2]的出现改善了这一现象。本项目通过与专业医生合作，运用机器视觉、自然语言处理等人工智能技术，自动采集患者的健康信息，通过搭建医学知识图谱，实现医疗健康智能问答。另外，使用基于用户兴趣的推荐算法，对患者进行个性化健康资讯推荐。使用血糖仪、血压计等设备对患者进行生命体征监测，然后结合专业随访量表对患者健康进行评估。在项目中，采用AHP层次分析法、KNN等算法，实现对糖尿病等慢性疾病的自动预测，从而搭建起一套促进患者健康的智能医疗服务平台。
关键词： 人工智能;医学知识图谱;自然语言处理;慢病预测
中图分类号： TP311.52 文献标识码： A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.01.051
本文著录格式：卢严砖，孔祥勇，李星星，等. “医路同行”智能医疗服务平台设计与实现[J]. 软件，2020，41（01）：234239
【Abstract】： The lack of medical information has led to frequent medical errors， and the emergence of mobile medical care has improved this phenomenon. Through cooperation with professional doctors， this project uses artificial intelligence technology such as machine vision and natural language processing to automatically collect patient's health information， and build medical knowledge map to realize medical health intelligence question and answer. In addition， personalized health information recommendations are made to patients using a recommendation algorithm based on user interest. The patient is monitored for vital signs using equipment such as blood glucose meters and sphygmomanometers， and then the patient's health is assessed in conjunction with a professional follow-up scale. In the project， AHP analytic hierarchy process， KNN and other algorithms are used to realize automatic prediction of chronic diseases such as diabetes， so as to build a set of intelligent medical service platform to promote patient health.
【Key words】： Artificial intelligence; Medical knowledge map; Natural language processing; Chronic disease prediction
0 引言
醫疗服务平台的使用已经在国内外各个医院普及，然而患者和医生、医生与医生之间的信息屏障并没有被打破，不对等的信息导致医疗差错事故率居高不下[3-4]。现有的移动医疗项目虽然实现了轻问诊、远程复诊、家庭医生等模式，却缺乏患者全生命周期的健康信息[5]。为了改善这种现象，我们设计开发了一套包含网页和小程序的智能医疗服务平台，通过可穿戴设备及时获得用户健康数据，并对数据进行智能化分析、展示，通过与专业医生合作，实现以患者为中心的全流程的医疗健康管理。
1 背景
我国去年各级医学会共接到8000多起医疗事故技术鉴定，事故率高达47%[6]，医疗差错事故大多来自于错误的流程和错误的环境。2018年以来，国家卫健委等权威部门发布了《互联网诊疗管理办法（试行）》以及《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，积极鼓励采用“互联网+医疗”模式解决医疗资源不足的问题，提高医疗质量与效率。
互联网医疗的目标群体主要为慢病患者、恢复期患者等。据统计，用户使用最多的3个应用类型是健身类（30.9%）、医学资讯类（16.6%）和健康管理类（15.5%）[7]。现今国内移动医疗APP大多用户信息不完整，医疗APP审核缺乏科学合理的评判标准，用户信任度低。
我们以专业医学知识和信息技术为基础，建立了一个专业可信的医患沟通平台，解决医疗数据的“信息孤岛”的问题。使用可穿戴设备，采集生命健康数据，结合专业随访量表对患者健康进行评估，帮助用户随时掌握自身健康情况。搭建基于医学知识图谱的智能问答机器人，将医学人工智能技术广泛应用于用户健康管理，极大节省了医疗资源和用户精力，全流程护航用户健康。
2 智能医疗服务平台
2.1 系统结构图
“医路同行”智能医疗服务平台包括患者档案、健康监测、健康科普和健康商城四个模块。“医路同行”智能医疗服务平台结构如图1所示。
关键词： 人工智能;医学知识图谱;自然语言处理;慢病预测
中图分类号： TP311.52 文献标识码： A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.01.051
本文著录格式：卢严砖，孔祥勇，李星星，等. “医路同行”智能医疗服务平台设计与实现[J]. 软件，2020，41（01）：234239
【Abstract】： The lack of medical information has led to frequent medical errors， and the emergence of mobile medical care has improved this phenomenon. Through cooperation with professional doctors， this project uses artificial intelligence technology such as machine vision and natural language processing to automatically collect patient's health information， and build medical knowledge map to realize medical health intelligence question and answer. In addition， personalized health information recommendations are made to patients using a recommendation algorithm based on user interest. The patient is monitored for vital signs using equipment such as blood glucose meters and sphygmomanometers， and then the patient's health is assessed in conjunction with a professional follow-up scale. In the project， AHP analytic hierarchy process， KNN and other algorithms are used to realize automatic prediction of chronic diseases such as diabetes， so as to build a set of intelligent medical service platform to promote patient health.
【Key words】： Artificial intelligence; Medical knowledge map; Natural language processing; Chronic disease prediction
0 引言
醫疗服务平台的使用已经在国内外各个医院普及，然而患者和医生、医生与医生之间的信息屏障并没有被打破，不对等的信息导致医疗差错事故率居高不下[3-4]。现有的移动医疗项目虽然实现了轻问诊、远程复诊、家庭医生等模式，却缺乏患者全生命周期的健康信息[5]。为了改善这种现象，我们设计开发了一套包含网页和小程序的智能医疗服务平台，通过可穿戴设备及时获得用户健康数据，并对数据进行智能化分析、展示，通过与专业医生合作，实现以患者为中心的全流程的医疗健康管理。
1 背景
我国去年各级医学会共接到8000多起医疗事故技术鉴定，事故率高达47%[6]，医疗差错事故大多来自于错误的流程和错误的环境。2018年以来，国家卫健委等权威部门发布了《互联网诊疗管理办法（试行）》以及《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，积极鼓励采用“互联网+医疗”模式解决医疗资源不足的问题，提高医疗质量与效率。
互联网医疗的目标群体主要为慢病患者、恢复期患者等。据统计，用户使用最多的3个应用类型是健身类（30.9%）、医学资讯类（16.6%）和健康管理类（15.5%）[7]。现今国内移动医疗APP大多用户信息不完整，医疗APP审核缺乏科学合理的评判标准，用户信任度低。
我们以专业医学知识和信息技术为基础，建立了一个专业可信的医患沟通平台，解决医疗数据的“信息孤岛”的问题。使用可穿戴设备，采集生命健康数据，结合专业随访量表对患者健康进行评估，帮助用户随时掌握自身健康情况。搭建基于医学知识图谱的智能问答机器人，将医学人工智能技术广泛应用于用户健康管理，极大节省了医疗资源和用户精力，全流程护航用户健康。
2 智能医疗服务平台
2.1 系统结构图
“医路同行”智能医疗服务平台包括患者档案、健康监测、健康科普和健康商城四个模块。“医路同行”智能医疗服务平台结构如图1所示。