【摘 要】
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文章研究了股市趋势预测中的拐点发现问题,提出一种融合能量特征的支持向量机(support vector machine,SVM)股市拐点预测方法。该方法在原加权支持向量机(weighted support v
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB329604);国家自然科学基金资助项目(61175051;61175033)
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文章研究了股市趋势预测中的拐点发现问题,提出一种融合能量特征的支持向量机(support vector machine,SVM)股市拐点预测方法。该方法在原加权支持向量机(weighted support vector machine,W-SVM)模型中引入平衡项得到平衡加权支持向量机(balanced W-SVM,BW-SVM)模型,新模型对历史数据分布和近期局部数据分布进行了融合,平衡项是用历史数据训练所得参数和用当前局部数据训练所得参数的均方误差,利用调节参数μ对均方误差项进行调节。文章在能体现数据
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