【摘 要】
：
PET成像在信号采集过程中存在辐射暴露风险,在保证成像质量的前提下需要尽可能降低示踪剂的使用剂量。这将导致PET图像伪影及信噪比低等问题。本文提出一种基于多尺度上下文信息融合的条件生成对抗网络,用于优化PET图像重建,以提高PET图像的图像质量。通过对作为生成器的编码器-解码器网络的跳过连接进行重新设计,提出一种基于多尺度上下文信息融合的跳过连接,使解码器能够在解码过程中获取来自编码器更加丰富的语
【机 构】
：
河北大学质量技术监督学院 保定071002;计量仪器与系统国家地方联合工程研究中心 保定071002;河北大学质量技术监督学院 保定071002;北京大学生物医学工程系 北京100871
论文部分内容阅读
PET成像在信号采集过程中存在辐射暴露风险,在保证成像质量的前提下需要尽可能降低示踪剂的使用剂量。这将导致PET图像伪影及信噪比低等问题。本文提出一种基于多尺度上下文信息融合的条件生成对抗网络,用于优化PET图像重建,以提高PET图像的图像质量。通过对作为生成器的编码器-解码器网络的跳过连接进行重新设计,提出一种基于多尺度上下文信息融合的跳过连接,使解码器能够在解码过程中获取来自编码器更加丰富的语义特征。采用使生成器网络学习低剂量PET图像的噪声分布的策略,降低了网络的学习难度。在低剂量PET数据集
其他文献
当多个智能传感器节点组成网络时,会详细监测物理环境而被广泛使用.但传感器采用电池供电不可替换,为了高效利用电池的能量达到长时间有效监测环境的目的,设计了一种基于异构
为了解决自动售烟机机械结构模块化设计时,采用模糊聚类算法得出的模块划分结果无法得到有效验证的问题,提出一种根据运动学和动力学仿真数据来证模糊聚类结果是否合理的方法
车标分类是车辆识别的方法之一。车标分类广泛应用于政府大楼、校园、道路等场所的安全防护。本研究的主要目的是利用支持向量机(SVM)分类方法对车标进行识别。针对车标识别问题,设计了一种基于大间隔分布的Pin-SVM (LMD-Pin-SVM)模型。首先,利用间隔均值和方差定义间隔分布,然后将最优间隔分布引入到Pin-SVM模型中,建立LMD-Pin-SVM线性模型。此外,利用核技术将线性LMD-Pin
目前所使用的质量流量控制器普遍存在响应的滞后性,从而导致质量流量控制器出现滞后控制,导致油气浓度检测报警系统检定校准装置因配制气体浓度不精确而校准失败.针对油气浓
电磁超声换能器能进行非接触检测,使用方便,但缺点是换能效率低,为了提高横波电磁超声换能器的换能效率,分析电磁超声换能器工作原理,利用COMSOL Multiphysics软件对电磁超声
针对无刷直流电机(BLDCM)在六脉冲驱动方式下存在较大换相转矩波动的问题,设计了一种基于有限集模型预测控制(FCS-MPC)的转矩波动抑制算法.首先,预测电机换相时非换相相电流
为了解决BGA芯片视觉检测任务中,对存在焊点缺失的BGA图像进行位姿信息获取和焊点理论中心计算的问题,分析了现有点模式匹配算法的不足,提出了改进的点模式匹配算法。该算法基于BGA焊点的排列规律,建立了焊点分布矩阵模型,并应用度量空间展开网格,通过仿射变换映射到图像空间中,以网格为线索确定匹配关系,最后使用点集配准完成精确计算,得到位姿信息和焊点理论中心。通过模拟仿真实验,证明了该方法可以适应焊点缺
为了改变常规技术中被检电能量化误差大,交流充电桩工作容易发生故障的问题,设计了图像识别的交流充电桩误差检定方法,并构建出新型的交流充电桩误差检定装置,通过图像差异突变量,检测出的被检充电桩的电度变化,使用余弦相似度算法比较两帧图像差异T(n),并计算本帧f(n)和上一帧f(n-1)图形差异值以及上一帧f(n-1)和上上一帧f(n-2)的图形差异值的变化。结果表明通过上述设计,降低了交流充电桩检定的
许多精密仪器零件中的内孔形态各异,针对规则边缘零件内孔的质量检测,提出了一种基于规则边缘改进的快速模板匹配方法。通过对获取的零件图像进行数学形态学以及最小二乘法边缘拟合等操作,提取出只含零件内孔的感兴趣区域(ROI),最后建模对目标零件的内孔进行匹配检测。通过实验对所提算法的精度和速度进行验证,实验表明该算法能够满足零件的工业检测要求,且检测精度比传统模板检算法测高了8.9%,检测时间比传统模板检
为提高智能计量装置用电量计量误差监测精度,设计基于数据采集回传的智能计量装置用电量计量误差监测系统.系统分为硬件设计与软件设计两部分.硬件部分由子站与主站两部分构