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RFID数据流是一种动态RFID数据,它在某种因素的驱动下可能会随时间发生变化,而这种变化往往隐含着现实世界的某种事件.如何及时、准确地发现RFID数据流中的变化已成为数据流挖掘领域的一个研究热点,并且在实际中有非常广泛的应用.本文提出一种连续网格聚类算法来定位和描述RFID数据流的变化,并采用多分类器的方法建立变化特征向量与隐含事件的映射关系,实验表明该方法能有效检测出RFID数据流变化隐含的事件,与基于规则的事件检测方法相比,具有更高的检测效率.