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一种改进SSD的输电线路电力部件识别方法

来源 :应用科技 | 被引量 : 1次 | 上传用户：yuanpeihai

【摘 要】

：

为解决单阶段多框检测器(single shot multibox setector, SSD)算法识别较小尺寸电力部件准确率低的问题,本文提出一种注意力机制和多尺度特征融合的单阶段多框检测器(attention mechanism and multiscale feature fusion single shot multibox detector, amSSD)算法。该方法在SSD网络特征提取层

【作 者】

：

王朝硕 李伟性 郑武略 王宁 赵航航 

【机 构】

：

中国南方电网超高压输电公司信通中心,中国南方电网超高压输电公司广州局

【出 处】

：

应用科技

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

SSD模型 电力部件 多尺度 注意力机制 膨胀卷积 特征融合 反卷积 语义信息 SSD modelpower componentsmulti-scaleatte 

【基金项目】

：

中国南方电网有限责任公司科技项目(CGYKJXM20160006).

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为解决单阶段多框检测器(single shot multibox setector, SSD)算法识别较小尺寸电力部件准确率低的问题,本文提出一种注意力机制和多尺度特征融合的单阶段多框检测器(attention mechanism and multiscale feature fusion single shot multibox detector, amSSD)算法。该方法在SSD网络特征提取层引入压缩和激励网络(squeeze-and-excitation networks,SENet)结构,筛

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