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提出基于K-最近邻算法的话务智能预测技术,利用机器学习算法从电信话务信息的历史数据中提取规律,从而预测未来的电信话务信息情况。在算法中根据时间间隔对样例的距离度量进行了特征加权。针对互联互通来话数据的实验表明,该算法具有良好的性能。
基于K-最近邻算法的话务智能预测技术
【摘 要】
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提出基于K-最近邻算法的话务智能预测技术,利用机器学习算法从电信话务信息的历史数据中提取规律,从而预测未来的电信话务信息情况。在算法中根据时间间隔对样例的距离度量进
【机 构】
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湖南大学软件学院,岳阳市电信公司
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2007年21期
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