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根据BP神经网络对温度控制的要求设计出一种模糊PID控制器，采用误差和误差变化率作为模糊PID控制器的输入，PID参数作为模糊PID控制器的输出，使用一组模糊规则实现对PID参数的在线优化调节。采用Simulink图形化工具平台对模糊PID控制器和传统的PID控制器进行建模和仿真，结果表明和传统PID控制器相比，模糊PID控制器性能优良，使系统响应速度加快，超调减小。