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情绪的识别与检测一直都是一个备受关注的研究课题,它可以被广泛应用于人机交互、安全驾驶、医疗保健等众多领域中.其中,基于脑电信号的情绪分类研究凭借较高的识别准确度逐渐成为相关研究的重点.先对现有的情绪模型进行介绍,并依据研究所针对的是否是单被试对已有工作所用的机器学习方法进行概述,最后分析当前研究存在的问题和潜在的未来研究方向.