进化神经网络及多目标进化算法在红外无损检测中的应用

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针对红外相位法无损检测缺陷定量化要求和试验参数的确定,提出采用进化神经网络及多目标进化算法进行分析,通过对含多缺陷信息的预埋试件进行试验,以试件表面像素点的时间一温度信息作为特征参数进行网络训练,结果表明,经过训练的网络误差在5%以内,试验证实多目标进化算法得到的参数与实际试验最优效果参数相符,可为工程应用提供参数参考。
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