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基于遗传算法的河流水质模型参数估值系统
基于遗传算法的河流水质模型参数估值系统
来源 :重庆工商大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nwj9666
【摘 要】
:
河流水质模型的参数最优化估值需要进行约束非线性规划的求解,遗传算法是一种高效的启发式随机搜索算法.将遗传算法应用于河流水质模型的参数估值问题的求解,开发了基于遗传
【作 者】
:
杨海林
宁丰收
游霞
【机 构】
:
重庆工商大学
【出 处】
:
重庆工商大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2005年2期
【关键词】
:
河流水质模型
遗传算法
参数估值
系统
QUAL2E模型
约束非线性规划
随机搜索算法
参数最优化
搜索效率
启发式
可靠性
求解
算例
genetic alg
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河流水质模型的参数最优化估值需要进行约束非线性规划的求解,遗传算法是一种高效的启发式随机搜索算法.将遗传算法应用于河流水质模型的参数估值问题的求解,开发了基于遗传算法的QUAL2E模型参数估值系统,并进行了算例验证,结果表明该系统具有较高的可靠性和搜索效率.
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