随机搜索算法相关论文
本文从金融科技大数据出发,以人工智能的吉布斯随机搜索(Gibbs Sampling)算法为工具,在大数据框架下建立了针对公司财务欺诈风险的......
本文介绍了一种基于蚁群算法辨识非线性系统参数的方法.为了提高算法的优化能力,给出了一种新的基于蚁群算法的随机搜索算法,对目......
在森林经营管理中,林分水平决策的重要性随着对森林资源的日益需求而更加突出。对美国整个混交林分来说,由于各树种组之间在生长......
遥感多光谱图像分类在航空、航天对地观测,大地测绘,灾害监测等等领域有非常广泛的应用价值。快速、高性能的遥感多光谱图像分类方......
流量矩阵表示的是网络中任意两个节点对间的流量大小。流量矩阵是很多网络管理任务的关键输入信息,比如流量工程、网络规划、网络......
差分进化(DE)算法是一种基于群体差异的启发式随机搜索算法，其原理简单、控制参数少、鲁棒性强，同时也存在着早熟收敛、局部搜索能力......
遗传算法是一种模拟生物进化过程的随机搜索算法,其自组织、自适应、自学习和种群进化能力使其适合于大规模复杂优化问题。它将问......
微粒群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）源自对鸟群觅食行为的研究，是一种基于群体智能的随机搜索算法。PSO算法概念简单......
随着人们对高速高质量数据传输，以及高容量、大带宽需求的日益增加，每个超级通道以每秒太比特的速率传输成为发展趋势，因此，基于波分复......
应用模拟退火法，对混凝土泵车臂架的连杆机的参数进行优化．针对具体实例，给出了相邻状态、迭代长度以及各阶段温度的确定原则．
The si......
随着金融科技对数据分析和解读的不断加深,数据有效性变得尤为重要。在信息时代,数据随时间快速增长,为数据处理带来了诸多困难,维......
针对现有技术中医疗器械颜色不利于患者康复、治疗的问题,提出新型的设计方案.该方案应用随机搜索算法对医疗器械颜色区域、范围等......
遗传算法是模拟自然界生物进化过程与机制求解优化问题的一类自组织、自适应的随机搜索算法.传统遗传算法的适应度函数通常只评价......
对等(P2P)网络正受到越来越多的关注，然而其中传统的泛滥搜索算法会给网络通信带来巨大的压力，而经过改进后的多路随机搜索算法其有......
各向异性材料的弹性常数一般是由实验所测纵横波的相速度或群速度值经反演来确定的.目前这个反演过程一般需要烦琐的数学推导和近......
遗传算法作为一种功能强大的随机搜索算法被广泛地应用在许多领域,但是进化效率低下问题始终是困扰用户的一个主要问题,“进化停滞......
研究基于正态隶属函数的模糊神经网络的学习算法 .将模糊神经网络对一组样本的逼近误差表示为两组相互独立 ,可分批学习的可调参数......
该文提出一种子集AR模型辨识算法．该方法采用模拟退火随机搜索算法，对模型的回归项子集进行优化辨识，克服“组合爆炸”问题，简化计算．文......
ＧＡ作为一类随机搜索算法在组合优化、自适应控制、机器学习等许多领域获得了成功的应用。本文采用遗传算法对成组技术中的零件进行近......
用模拟退火算法求解一类困难的多目标平面选址问题，经微机上大量试算，效果较好
Simulated annealing algorithm to solve a class o......
本文改进和发展了作者曾提出的一种启发式随机搜索算法,并将其应用于单隐层XOR前馈神经网络的学习。模拟实验的结果是十分令人满意......
遗传算法是一种全局随机搜索算法。和前一节讨论的模拟退火算法一样,它也是利用转移概率规则实现搜索。和模拟退火算法不同的是,遗......
演化算法是一类模拟生物自然选择与自然进化的随机搜索算法。该类算法不需要所求函数的其它辅助信息,且能够达到很高的精度要求,尤......
中国经济的飞速发展，城市化进程的不断加快，使得城市交通面临着日益严峻的考验。持续增长的交通需求与有限的交通设施供给能力之间的......
蚁群算法(AntColonyAlgorithmACA)作为一种源于大自然中生物世界的新的仿生类算法受到科研工作者的重视。蚁群算法是受到对真实的......
摘 要：本文是结合智能算法和多目标优化提出了一种混合遗传算法将此混合遗传算法应用到实际问题中，经过实验求解，通过对比证明该算法......
遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和遗传机制的自适应全局优化随机搜索算法，由于遗传算法具有直接对结构对象进行操作，不存在函数可......
随着现代生物学的发展,尤其是人类基因组计划完成以后,从分子层面上研究疾病问题也得到广泛的认同；在高通量实验技术快速发展的驱动......
目的:主动结构的几何形状控制一直是结构控制领域的研究前沿。为满足形状控制目标,一个主要问题就是如何求解主动构件的执行量。以......
针对高空飞艇的航迹规划问题进行了分析和计算。考虑到高空飞艇的飞行特征,首先对其航迹规划问题进行了适当简化,转变为求解巡回旅......
简要介绍了一般遗传算法的基本原理,由此提出了一个新的改进算法,它导向以适应度比较高的模式为祖先的染色体"家族"方向.文中给出......
针对连续函数优化问题，给出了一种基于蚂蚁群体智能搜索的随机搜索算法，对目标函数没有可微的要求，可有效克服经典算法易于陷入局部最......
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1引言进化算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法,主要包括遗传算法(genetic algorithms,GA)、进化规划(evol......
本文提出一种适合重磁三维反演的改进控制随机搜索算法。它是在控制随机搜索算法基础上做了如下改进：将ＣＲＳ法任意选择搜索方向的方式改......
用遗传算法解决电力系统机组组合及机组间的负荷分配问题.在机组数目增加时,二进制编码的遗传算法的计算量及存储量会增加很多,并......
文章提出了一种柔性多面体的方向进化算子，并在基本遗传算法中嵌入柔性多面体搜索算法，从而构成了一种基于柔性多面体的新的混合遗传......
针对催化裂化装置先进控制难于长期投运的缺点,提出了一种基于OPC的数据采集技术和NLJ随机搜索算法,应用内模控制原理,对催化裂化P......
通过对路径的节点序列内在关联性的分析，提出了适合曲面最短路径问题的邻域结构，使整段路径的优化问题能够通过局部得以实现，将模拟退......
随着对能源利用率要求的不断提高,换热网络的优化已引起了人们的高度重视。本文综述了国内外应用随机搜索算法处理换热网络优化问......
文章介绍了适应性指控组织的研究现状,分析了基于粒度计算的组织适应性设计方法的基本设计思想。针对平台集粒化过程,提出了一点思......
特征值问题是一个在诸多科学与技术领域中有关键应用的重要问题 ,而已有的传统的方法只能对不同类别情形有不同程度的实现 ,本文基......
本文针对上市公司的财务报表数据进行分析,以人工智能的吉布斯随机搜索(Gibbs Sampling)算法为工具,建立在大数据框架下筛选描述公......
常用的阵列声波时差提取方法是时差-时间相关分析法（STC方法）,该方法存在计算次数较多从而影响时差提取速度,寻峰容易陷入局部最大值......
