自适应迁移预测的动态多目标差分演化算法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户：greathuhao

【摘要】

：

针对动态多目标优化环境下寻找并跟踪变化的Pareto最优前沿和Pareto最优解集的难题,提出两个策略:自适应迁移策略和预测策略。自适应迁移策略是根据环境的变化自适应地插入迁移个体来提高算法种群的多样性,从而提高算法对动态环境的适应能力。预测策略是通过时间序列并加上一定的扰动来产生预测种群,来预测环境变化之后的Pareto最优解集,以达到对其快速跟踪的目的。通过两个策略在多目标差分演化算法上的应用

【作者】

：

万书振

【机构】

：

三峡大学计算机与信息学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2016年01期

【关键词】

：

动态多目标优化自适应迁移策略预测策略差分演化算法 dynamic multi-objective optimization adaptive immig

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