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遗传算法是模拟生物界的进化过程而产生的一种现代人工智能算法,它具有天然的并行性,在求解复杂、大规模、非线性、不可微的优化问......
分析了传统并行遗传算法的局限性,针对其迁移固定不变盲目性等缺点,提出了一种适合在当前多核计算机上运行的基于自适应迁移策略的......
摘 要： 分析了传统粗粒度并行遗传算法的局限性，针对其迁移固定不变及无效迁移造成的通信开销大等缺点，将公共池与自适应迁移策略相结......
针对动态多目标优化环境下寻找并跟踪变化的Pareto最优前沿和Pareto最优解集的难题,提出两个策略:自适应迁移策略和预测策略。自适......
