【摘 要】
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基于107个倒闭平台和124个运营正常的平台的微观数据,笔者运用Logistic模型对网络借贷平台的自我监管和风险控制水平进行了分析。研究发现:金融行业从业背景、注册资本和平台
【机 构】
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武汉大学经济管理学院,中南民族大学经济学院,
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基于107个倒闭平台和124个运营正常的平台的微观数据,笔者运用Logistic模型对网络借贷平台的自我监管和风险控制水平进行了分析。研究发现:金融行业从业背景、注册资本和平台自我监管能够有效降低平台出问题的机会比率,而过度行业竞争则会增加平台出问题的概率。政府应出台相关政策引导和鼓励P2P行业进行整合,提升平台的规模化经营水平。
Based on the microscopic data of 107 closures and 124 well-run platforms, the author uses Logistic model to analyze the self-regulation and risk control of online lending platform. The study found that: financial industry background, registered capital and platform self-regulation can effectively reduce the opportunities for platform problems, and excessive industry competition will increase the probability of platform problems. The government should introduce relevant policies to guide and encourage the P2P industry to integrate and enhance the platform’s large-scale management.
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