【摘 要】
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The principal component analysis (PCA), or the eigenfaces method, is a de facto standard in human face recognition. Numerous algorithms tried to generalize PCA
【机 构】
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CenterforInformationSciences
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)
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The principal component analysis (PCA), or the eigenfaces method, is a de facto standard in human face recognition. Numerous algorithms tried to generalize PCA in different aspects. More recently, a technique called two-dimensional PCA (2DPCA) was propose
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