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为了提高传统RBF神经网络的收敛速度、网络精度以及更好地满足实际需求，提出一个线性一非线性并列的新型结构的RBF神经网络模型，并且将该模型应用到水轮机数字协联模型的建立。实例表明，利用该模型对协联关系进行拟合．提高了精度，取得了较好的效果。由于改进后的RBF神经网络具有良好的性能，在许多领域具有应用前景。