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摘 要：在社会经济发展以及社会进步的今天，互联网技术和大数据时代的发展为企业带来了不同的机会和挑战。但就目前而言，很多企业的管理模式上仍存在着很多的问题，企业在大数据时代下不仅要掌握数据，更要用大数据提供的便利来改革企业的管理模式，正确利用好数据中的价值，为提高企业的经济和价值提供依据。基于此，本篇文章首先介绍了大数据时代;随后阐述了企业传统管理模式的弊端;最后从三个方面提出了大数据时代下企业管理模式创新的策略。以此来供相关人士交流讨论。
关键词：大数据时代;企业管理模式;创新策略
引言：
在科学技术不断发展的今天，互联网正在迅速的被普及和应用，对于一些特殊的领域，例如存储或监控等方面的数据有着十分明显的增长。快速增长的数据预示着大数据时代的开始，但很多企业很难理解并掌握如何通过大数据来提高企业的经济效益和社会价值。
一、大数据时代概述
大数据时代早在2012年就已经提出，但是在很早就已经应用与物理和环境生态等领域，随着近年互联网技术的快速发展，大数据才被社会各界广泛关注。人们对问题或现象进行数据分析时，通常采用的是抽样分析法，通过个别或者少数的规律来得出整体的结论，但此类方法误差较大;而与抽象分析相对应的大数据分析所得出的結果更加具有可信度。随着大数据的多样化发展，其中存储着大量的信息，同样这些信息也在进行着多样化的发展，而多样化的信息就是提供企业数据来源的基础。企业可以根据自身的需求对数据进行提取，包括生产、销售等信息，在具体数据信息的支持下，企业可以更为有效地做出决策。同时，大数据的安全性也在不断的提高，由于信息泄露事件频发，导致很容易对个人或企业甚至国家造成危害，所以信息技术的安全性得到了广泛的关注，并已经有相关法律来杜绝信息泄露，保障企业客户资料的安全。
目前可以将大数据的特征分为三个方面：首先是大数据的规模，大数据的规模呈现爆炸式增长，随着时代的进步，数据产生的速度只会越来越快;其次是快速，随着互联网技术的发展，处理大数据的速度已经十分迅速，由于存在的信息价值有效性十分短，所以需要在很短的时间内在一个十分庞大的规模下将大数据中无意义的数据进行处理来搜集有价值和可以利用的信息;再者是大数据具有预测性，大数据可以将一系列有价值的信息联用进行预测，并与不同类型的大数据之间进行联系，可以十分有效的预测事件或事物的走向和趋势，帮助数据管理者做出最正确的决策。而大数据时代的到来让社会中存在的海量数据成为了一个潜在的财富，管理者要通过大数据自身的优势来增加效率和减少失误，保证企业的各方面可以平稳有效的开展[1]。
二、企业传统管理模式的弊端
（一）没有正确认识大数据时代的重要性
很多企业高层的思想仍提留在比较传统的管理模式中，没有认识到大数据的正确利用可以为企业带来突破性发展，以及大数据可以给企业带来很大的价值，并且认为只要让企业具有信息化发展就可以适应如今的市场经济发展模式，再者是仅对大数据有一定的了解，但是没有正确运用大数据的方法来创新企业的利益和管理模式。在大数据时代中，企业要认识到不仅只是需要掌握住数据，更重要的是对这些数据进行分析和利用，但就目前大多数企业高层而言，更重要的是企业盈利或亏损情况的数据表象，并没有对这些表象有一个清楚的认识，找出其中的问题和缺陷，对于竞争对手的数据信息也只是分析到数据表象为止。
（二）分析大数据的技术未被使用
商务智能，是一套完整的解决方法，被用来有效的整合企业中现有的数据，可以快速准备的提出决策依据，帮助企业做出更为明智的决策。此概念早在上个世纪就被提出，商务智能可以对企业业务的经营决策进行辅助，这种辅助能力既可以是操作层面，也可以是战术层面，甚至是战略层面的决策。若要将数据转换为决策，还需要利用联机分析处理工具等技术作为保障，但从技术方面来看，商务智能并不能算是新技术，只是将数据仓库以及处理工具等技术进行了综合运用。将商务智能作为解决方案更为准确，因为商务智能的关键在于将很多不同企业系统的数据进行提取，仅保留有用的数据并及时对其他数据进行清理，在经过一系列的过程后合并到数据仓库这种，从而有一个整体的企业数据视图。商务智能的技术可以快速有效的给企业提供数据研究，作为大数据时代中必须的重要技术，很多企业还是不够重视此类技术的作用。
（三）缺乏数据分析人才
数据分析不同于以往传统模式中的处理信息和判断数据，在大数据时代背景下，大数据对于数据和信息的分析整合已经不再属于传统管理中的市场营销范围，企业需要有一批综合素质过关的高技术人才对大数据进行统一的整合分析，但在目前的企业很难意识到大数据时代的到来，仍比较重视对于传统数据分析人才的培养，这样的传统培养方式在很大程度上对大数据分析人才是一种限制因素，企业很难培养出优秀的技术人才来对大数据进行统一整合分析。虽然企业已经开始开展大数据的建设，但是很大一部分较为形式化，企业并没有了解到大数据即将全球化这一形式，没有一个清晰的发展战略。
三、大数据时代下企业管理模式创新的策略
（一）提高企业管理者对数据价值的认识
在未来的一段时间内，大数据时代所带来的优势一定会给企业带来不同的发展机遇，而企业可以利用大数据所提供的便利来为自身创造经济以及商业效益，因此企业要很好地利用大数据。首先是企业管理者要对大数据有一个清楚的认识，包括大数据的概括以及作用，这样才可以让企业充分发挥大数据优势，其次是利用大数据潜在的价值来参与企业的决策，提高企业做出的每个决策的可行性以及正确性。在传统的企业管理模式中，高层领导一般都是依靠自身的工作经验来对企业的决策进行干预，但是经验主义很可能会让许多决策被理论化，在实际运用中则会问题百出。而在大数据时代，企业高层要充分利用大数据分析，这样的决策才会更加具有科学性。大数据中可以十分容易的获得客户群体，不仅可以获得客户的信息，还可以通过大数据分析来了解客户的兴趣所在，通过制定每个客户不同需求的个性化服务，企业可以加强与客户之间的联系，提高客户对企业的忠诚度。例如电商可以利用大数据来分析客户感兴趣的商品，针对客户感兴趣的商品来制定一个客户较为满意的服务计划，并制定一个客户专属界面来让客户在感兴趣的商品中进行选择，而这种新型的服务计划恰可以满足客户的购买，增加了企业的经济效益，并有一群忠实的客户[2]。 （二）培养数据分析高技术人才
大数据时代不同于传统企业对于人才和培养的需求，在大数据时代中，企业要明白需要一群同时可以兼备市场营销以及市场运营管理对数据处理分析整合处理以及综合素质较高的人才，而这群人会对大数据中产生的数据进行利用、分析、整合，从这些数据中所提取出来的价值以及决策新思路，才能够为企业的战略性决策提供保障。由于大数据呈现了多样性和海量性的特点，因此还需要建立一个较为完善的信息获取体系，只有一个完善的获取机制，才能够实时获得有价值的数据，在获取数据之后还要让专业的人员对数据进行数据而分析，才最终可以获得对企业经济和商业效益有价值的信息。而这两方面的改变都离不开高技术人才的支持，所以企业要尽可能地引入具有数据分析处理能力的人才，或者开展相关内容的数据分析培训，只有通过高技术人才的支持，才可以在各种决策中拥有数据支持。
（三）树立全新决策主体，加强政府重视
在传统企业管理中，决策的主体往往是在企业高层或者中上层的领域进行的，但随着大数据时代的到来，局限了以高层为决策主体的传统管理模式。因此在新的时代来临之时，企业要尽快的树立一个全新的决策主体，而目前的決策主体正在从企业高层向着社会公众转变，并且在当今社会中，企业还要通过信息化的手段来对社会公众的意见以及建议进行收集整合以及反馈，从而对社会公众为决策主体进行肯定，并要以社会公众为主体而开展新的管理模式[4]。其次，企业要想在大数据时代激烈残酷的竞争中拥有自身的优势，除了要发挥大数据技术的优势，将企业管理融入大数据技术之外，还需要政府相关部门的支持，在信息化时代快速发展的今天，人们除了享受着信息化时代所带来的便利之外，也在遭受着不同程度的信息安全问题，政府需要出台相关的法律法规来进一步加强信息的安全性，从源头杜绝信息安全泄露。
四、结束语
在大数据时代背景下，企业的管理模式面临着严峻的考研，而创新作为企业进步的灵魂，同样也是企业是否可以发达的动力，在面临信息化所带来的不同挑战和机遇的今天，企业只有抓住大数据时代的特点，利用好大数据技术，创新自身的管理模式，做好高技术人才的招募以及培养，提高企业数据处理能力，充分发挥找到数据的价值，适应社会的发展才可以让企业在这激烈残酷的市场竞争中利于不败之地。
参考文献：
[1]张翠.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].中国国际财经（中英文），2017（20）：224.
[2]王博.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].现代经济信息，2017（13）：131.
[3]王兴华.刍议大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].中国战略新兴产业，2018，No.160（28）：110-111.
关键词：大数据时代;企业管理模式;创新策略
引言：
在科学技术不断发展的今天，互联网正在迅速的被普及和应用，对于一些特殊的领域，例如存储或监控等方面的数据有着十分明显的增长。快速增长的数据预示着大数据时代的开始，但很多企业很难理解并掌握如何通过大数据来提高企业的经济效益和社会价值。
一、大数据时代概述
大数据时代早在2012年就已经提出，但是在很早就已经应用与物理和环境生态等领域，随着近年互联网技术的快速发展，大数据才被社会各界广泛关注。人们对问题或现象进行数据分析时，通常采用的是抽样分析法，通过个别或者少数的规律来得出整体的结论，但此类方法误差较大;而与抽象分析相对应的大数据分析所得出的結果更加具有可信度。随着大数据的多样化发展，其中存储着大量的信息，同样这些信息也在进行着多样化的发展，而多样化的信息就是提供企业数据来源的基础。企业可以根据自身的需求对数据进行提取，包括生产、销售等信息，在具体数据信息的支持下，企业可以更为有效地做出决策。同时，大数据的安全性也在不断的提高，由于信息泄露事件频发，导致很容易对个人或企业甚至国家造成危害，所以信息技术的安全性得到了广泛的关注，并已经有相关法律来杜绝信息泄露，保障企业客户资料的安全。
目前可以将大数据的特征分为三个方面：首先是大数据的规模，大数据的规模呈现爆炸式增长，随着时代的进步，数据产生的速度只会越来越快;其次是快速，随着互联网技术的发展，处理大数据的速度已经十分迅速，由于存在的信息价值有效性十分短，所以需要在很短的时间内在一个十分庞大的规模下将大数据中无意义的数据进行处理来搜集有价值和可以利用的信息;再者是大数据具有预测性，大数据可以将一系列有价值的信息联用进行预测，并与不同类型的大数据之间进行联系，可以十分有效的预测事件或事物的走向和趋势，帮助数据管理者做出最正确的决策。而大数据时代的到来让社会中存在的海量数据成为了一个潜在的财富，管理者要通过大数据自身的优势来增加效率和减少失误，保证企业的各方面可以平稳有效的开展[1]。
二、企业传统管理模式的弊端
（一）没有正确认识大数据时代的重要性
很多企业高层的思想仍提留在比较传统的管理模式中，没有认识到大数据的正确利用可以为企业带来突破性发展，以及大数据可以给企业带来很大的价值，并且认为只要让企业具有信息化发展就可以适应如今的市场经济发展模式，再者是仅对大数据有一定的了解，但是没有正确运用大数据的方法来创新企业的利益和管理模式。在大数据时代中，企业要认识到不仅只是需要掌握住数据，更重要的是对这些数据进行分析和利用，但就目前大多数企业高层而言，更重要的是企业盈利或亏损情况的数据表象，并没有对这些表象有一个清楚的认识，找出其中的问题和缺陷，对于竞争对手的数据信息也只是分析到数据表象为止。
（二）分析大数据的技术未被使用
商务智能，是一套完整的解决方法，被用来有效的整合企业中现有的数据，可以快速准备的提出决策依据，帮助企业做出更为明智的决策。此概念早在上个世纪就被提出，商务智能可以对企业业务的经营决策进行辅助，这种辅助能力既可以是操作层面，也可以是战术层面，甚至是战略层面的决策。若要将数据转换为决策，还需要利用联机分析处理工具等技术作为保障，但从技术方面来看，商务智能并不能算是新技术，只是将数据仓库以及处理工具等技术进行了综合运用。将商务智能作为解决方案更为准确，因为商务智能的关键在于将很多不同企业系统的数据进行提取，仅保留有用的数据并及时对其他数据进行清理，在经过一系列的过程后合并到数据仓库这种，从而有一个整体的企业数据视图。商务智能的技术可以快速有效的给企业提供数据研究，作为大数据时代中必须的重要技术，很多企业还是不够重视此类技术的作用。
（三）缺乏数据分析人才
数据分析不同于以往传统模式中的处理信息和判断数据，在大数据时代背景下，大数据对于数据和信息的分析整合已经不再属于传统管理中的市场营销范围，企业需要有一批综合素质过关的高技术人才对大数据进行统一的整合分析，但在目前的企业很难意识到大数据时代的到来，仍比较重视对于传统数据分析人才的培养，这样的传统培养方式在很大程度上对大数据分析人才是一种限制因素，企业很难培养出优秀的技术人才来对大数据进行统一整合分析。虽然企业已经开始开展大数据的建设，但是很大一部分较为形式化，企业并没有了解到大数据即将全球化这一形式，没有一个清晰的发展战略。
三、大数据时代下企业管理模式创新的策略
（一）提高企业管理者对数据价值的认识
在未来的一段时间内，大数据时代所带来的优势一定会给企业带来不同的发展机遇，而企业可以利用大数据所提供的便利来为自身创造经济以及商业效益，因此企业要很好地利用大数据。首先是企业管理者要对大数据有一个清楚的认识，包括大数据的概括以及作用，这样才可以让企业充分发挥大数据优势，其次是利用大数据潜在的价值来参与企业的决策，提高企业做出的每个决策的可行性以及正确性。在传统的企业管理模式中，高层领导一般都是依靠自身的工作经验来对企业的决策进行干预，但是经验主义很可能会让许多决策被理论化，在实际运用中则会问题百出。而在大数据时代，企业高层要充分利用大数据分析，这样的决策才会更加具有科学性。大数据中可以十分容易的获得客户群体，不仅可以获得客户的信息，还可以通过大数据分析来了解客户的兴趣所在，通过制定每个客户不同需求的个性化服务，企业可以加强与客户之间的联系，提高客户对企业的忠诚度。例如电商可以利用大数据来分析客户感兴趣的商品，针对客户感兴趣的商品来制定一个客户较为满意的服务计划，并制定一个客户专属界面来让客户在感兴趣的商品中进行选择，而这种新型的服务计划恰可以满足客户的购买，增加了企业的经济效益，并有一群忠实的客户[2]。 （二）培养数据分析高技术人才
大数据时代不同于传统企业对于人才和培养的需求，在大数据时代中，企业要明白需要一群同时可以兼备市场营销以及市场运营管理对数据处理分析整合处理以及综合素质较高的人才，而这群人会对大数据中产生的数据进行利用、分析、整合，从这些数据中所提取出来的价值以及决策新思路，才能够为企业的战略性决策提供保障。由于大数据呈现了多样性和海量性的特点，因此还需要建立一个较为完善的信息获取体系，只有一个完善的获取机制，才能够实时获得有价值的数据，在获取数据之后还要让专业的人员对数据进行数据而分析，才最终可以获得对企业经济和商业效益有价值的信息。而这两方面的改变都离不开高技术人才的支持，所以企业要尽可能地引入具有数据分析处理能力的人才，或者开展相关内容的数据分析培训，只有通过高技术人才的支持，才可以在各种决策中拥有数据支持。
（三）树立全新决策主体，加强政府重视
在传统企业管理中，决策的主体往往是在企业高层或者中上层的领域进行的，但随着大数据时代的到来，局限了以高层为决策主体的传统管理模式。因此在新的时代来临之时，企业要尽快的树立一个全新的决策主体，而目前的決策主体正在从企业高层向着社会公众转变，并且在当今社会中，企业还要通过信息化的手段来对社会公众的意见以及建议进行收集整合以及反馈，从而对社会公众为决策主体进行肯定，并要以社会公众为主体而开展新的管理模式[4]。其次，企业要想在大数据时代激烈残酷的竞争中拥有自身的优势，除了要发挥大数据技术的优势，将企业管理融入大数据技术之外，还需要政府相关部门的支持，在信息化时代快速发展的今天，人们除了享受着信息化时代所带来的便利之外，也在遭受着不同程度的信息安全问题，政府需要出台相关的法律法规来进一步加强信息的安全性，从源头杜绝信息安全泄露。
四、结束语
在大数据时代背景下，企业的管理模式面临着严峻的考研，而创新作为企业进步的灵魂，同样也是企业是否可以发达的动力，在面临信息化所带来的不同挑战和机遇的今天，企业只有抓住大数据时代的特点，利用好大数据技术，创新自身的管理模式，做好高技术人才的招募以及培养，提高企业数据处理能力，充分发挥找到数据的价值，适应社会的发展才可以让企业在这激烈残酷的市场竞争中利于不败之地。
参考文献：
[1]张翠.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].中国国际财经（中英文），2017（20）：224.
[2]王博.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].现代经济信息，2017（13）：131.
[3]王兴华.刍议大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].中国战略新兴产业，2018，No.160（28）：110-111.