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结合关联规则，提出了一种新的商品组合选择方法。该方法从商品最近购买、购买频繁度、购买商品价值三个角度入手，对销售数据运用时频额度分析法（RFM）挖掘出有价值的频繁模式，运用层析分析法（AHP）对其赋权，得出组合排序。实证研究表明，有效预测数据动态变化情境下的商品组合选择难题。
基于RFM和AHP的商品组合选择方法
【摘 要】
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结合关联规则，提出了一种新的商品组合选择方法。该方法从商品最近购买、购买频繁度、购买商品价值三个角度入手，对销售数据运用时频额度分析法（RFM）挖掘出有价值的频繁模式，运用
【机 构】
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电子科技大学经济与管理学院
【出 处】
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中国管理信息化
【发表日期】
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2015年19期
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