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摘 要：在社会信息化、网络化、智能化的发展趋势下，人们对信息获取与信息沟通方式提出了越来越高的要求。语音识别技术以语音为研究对象，在实际生活中有着巨大作用。
关键词：语音识别；应用；局限性
在法制紀录片《谁喊不许动》中，警方所掌握的全部信息只有受害人记忆中凶手喊出的一声“不许动”，如何根据这一语音线索找出凶手成了破案的关键。语音是人类发音器官发出的具有区别意义功能的声音，和指纹一样，几乎没有两个人的语音是完全一样的。不同的说话人由于性别、年龄等因素的不同，相同内容的发音存在很大差异；同时由于情绪和环境的影响，发音也发生改变。语音包含了人的一些基本信息，如口音，声调等，可以揭露人的物理信息乃至籍贯。通过对罪案中留下的声音的分析鉴定，警方就能快速锁定犯罪嫌疑人——这些过去只在侦探小说或者美国大片中出现的情节，已经成为现实。公安机关通过提取不同口音的说话人的语音特征作为侦查工作的重要也是唯一突破口， 通过语音识别和说话内容分析技术， 最终判断了嫌疑人的身份， 这一案件充中分给人们展示了语音识别在破案中的应用。
语音识别是一门交叉学科，与机器进行语音交流， 让机器明白你说什么， 这是人们长期以来梦寐以求的事情。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。语音识别是以语音为研究对象，让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科，它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术，语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。
一、语音识别技术的应用
（一）语音识别技术在军事领域内的应用
随着军队现代化建设水平的提高和新战争形态的出现， 最近10年内语音识别技术军事化应用非常广泛。目前研究比较多的有语音识别技术在智能武装备开发领域的应用、在军事作战文书自动化过程中的应用、在军事测试设备的应用和军队智能话务台的应用等。
（二）语音识别技术在案件侦破中的应用
语音识别在公安系统中的应用主要体现在侦查工作、抓捕工作和取证工作中。某些案件中， 在受案和侦查的初始阶段， 公安机关所能掌握的线索可能只有一段录音， 而提取嫌疑人的语音特征， 通过语音识别和说话内容分析， 对说话人身份进行判断， 是侦查工作的重要突破口。特别是针对敲诈勒索、威胁恐吓、绑架诈骗、传播谣言、行贿索贿、泄露国家或商业秘密等涉及声音证据的刑事案件侦办，有着十分明确而重要的实战价值，应用前景十分广阔。语音识别和语音资料的司法鉴定， 在绑架案、敲诈案、贪污受贿案、财产纠纷案和恶意扰乱社会秩序的案件中也是重要的取证手段。（朱淑鑫&谢忠红，2009）
（三）语音识别技术在公共事业领域内的应用
语音识别技术在公共事业领域内的应用具有重要意义， 其应用范围也在进一步扩展。如在智能话务中的应用、在数字图书馆检索系统中的应用、在医疗系统中的应用和在人工邮件分拣过程中的应用等。包括由语音控制和操作的游戏和玩具、帮助残疾人的语音识别系统、车辆行驶中一些非关键功能的语音控制，如车载交通路况控制系统、音响系统。录音作为视听资料的一种， 是《民事诉讼法》规定的7种法定证据形式之一。
（四）语音识别技术在娱乐领域的应用
就娱乐领域来讲， 也可以激发出许多的新应用。随着科技的迅速发展，QQ等聊天软件给人们带来了极大的方便，也拉进了人与人之间的距离。但俗话说，君子动口不动手，人们随之对其提出了更高的要求，能不能动动嘴将信息发出去，取代打字呢。如今，QQ，微信，人人等聊天软件均推出了语音发送功能，网友们也极力呼吁聊天工具推出语音识别技术。百度也推出了语音搜索功能du掌柜，对着手机说出你想查询的事物，在频幕上会出现相应的文字搜索。在KTV进行电视点播时， 可以直接说出哪个歌手的哪首歌， 电视台就接受语音输入而显示相应的曲目。
然而，语音识别技术并不是完美无缺的，作为人类设定出来的机器，它也有其自身的局限性和问题。首先，语音识别技术是以普通话为对照的，而方言和口音会降低语音识别率。二是背景噪音。人多的公共场所的巨大噪音对语音识别的影响自不用说，就算在实验室环境下，敲击键盘，挪动麦克风都会成为背景噪音。语音识别技术要进一步发展就要研究如何让把原始语音从背景噪音中分离出来，这会使识别系统有很强的适应性。第三就是口语的问题。它既涉及到自然语言理解，又与声学有关。
语音识别技术是非常重要的人机交互技术， 应用语音的自动理解和翻译， 可消除人类相互交往的语言障碍， 事实证明大量的语音识别产品已经进入市场和服务领域。人们已经习惯通过电话网络用语音识别口语对话系统查询有关的机票、旅游、银行信息， 语音识别技术和电子商务的结合使我们可以足不出户就能够“逛”商场， 购买到我们所需要的东西。人们有理由相信，在不久的未来，语音识别技术将会以其自身的优势改变人们的生活。
参考文献：
[1] 董国超， 寇净磊.语音识别技术及应用综述[J]. 内蒙古科技与经济，2009.
[2] 朱淑鑫，谢忠红.浅谈语音识别技术的应用及发展[J]. 长春理工大学学报，2009， （2）.
[3] 任天平，门茂琛.语音识别技术应用的进展[J].河南科技学报，2005， （2）.
[4] 何浩义. 计算机语音识别技术及其应用[J].大众科技，2005，（6）
[5] 任天平.语音识别技术应用的进展[J].河南科技，2005（2）.
[6] 俞铁城.语音识别的发展现状[J].通讯世界，2005（2）.
[7] 刘加，刘润生.语音识别技术及应用[J].世界电子元器材，2001（11）.
[8] 陈方，高升.语音识别技术及发展[J].电信科学， 1996，（12） .
作者简介：李晶玉（1990-），女，山东烟台人，聊城大学外国语学院2012级英语语言文学专业研究生，研究方向为翻译理论与实践。
关键词：语音识别；应用；局限性
在法制紀录片《谁喊不许动》中，警方所掌握的全部信息只有受害人记忆中凶手喊出的一声“不许动”，如何根据这一语音线索找出凶手成了破案的关键。语音是人类发音器官发出的具有区别意义功能的声音，和指纹一样，几乎没有两个人的语音是完全一样的。不同的说话人由于性别、年龄等因素的不同，相同内容的发音存在很大差异；同时由于情绪和环境的影响，发音也发生改变。语音包含了人的一些基本信息，如口音，声调等，可以揭露人的物理信息乃至籍贯。通过对罪案中留下的声音的分析鉴定，警方就能快速锁定犯罪嫌疑人——这些过去只在侦探小说或者美国大片中出现的情节，已经成为现实。公安机关通过提取不同口音的说话人的语音特征作为侦查工作的重要也是唯一突破口， 通过语音识别和说话内容分析技术， 最终判断了嫌疑人的身份， 这一案件充中分给人们展示了语音识别在破案中的应用。
语音识别是一门交叉学科，与机器进行语音交流， 让机器明白你说什么， 这是人们长期以来梦寐以求的事情。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。语音识别是以语音为研究对象，让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科，它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术，语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。
一、语音识别技术的应用
（一）语音识别技术在军事领域内的应用
随着军队现代化建设水平的提高和新战争形态的出现， 最近10年内语音识别技术军事化应用非常广泛。目前研究比较多的有语音识别技术在智能武装备开发领域的应用、在军事作战文书自动化过程中的应用、在军事测试设备的应用和军队智能话务台的应用等。
（二）语音识别技术在案件侦破中的应用
语音识别在公安系统中的应用主要体现在侦查工作、抓捕工作和取证工作中。某些案件中， 在受案和侦查的初始阶段， 公安机关所能掌握的线索可能只有一段录音， 而提取嫌疑人的语音特征， 通过语音识别和说话内容分析， 对说话人身份进行判断， 是侦查工作的重要突破口。特别是针对敲诈勒索、威胁恐吓、绑架诈骗、传播谣言、行贿索贿、泄露国家或商业秘密等涉及声音证据的刑事案件侦办，有着十分明确而重要的实战价值，应用前景十分广阔。语音识别和语音资料的司法鉴定， 在绑架案、敲诈案、贪污受贿案、财产纠纷案和恶意扰乱社会秩序的案件中也是重要的取证手段。（朱淑鑫&谢忠红，2009）
（三）语音识别技术在公共事业领域内的应用
语音识别技术在公共事业领域内的应用具有重要意义， 其应用范围也在进一步扩展。如在智能话务中的应用、在数字图书馆检索系统中的应用、在医疗系统中的应用和在人工邮件分拣过程中的应用等。包括由语音控制和操作的游戏和玩具、帮助残疾人的语音识别系统、车辆行驶中一些非关键功能的语音控制，如车载交通路况控制系统、音响系统。录音作为视听资料的一种， 是《民事诉讼法》规定的7种法定证据形式之一。
（四）语音识别技术在娱乐领域的应用
就娱乐领域来讲， 也可以激发出许多的新应用。随着科技的迅速发展，QQ等聊天软件给人们带来了极大的方便，也拉进了人与人之间的距离。但俗话说，君子动口不动手，人们随之对其提出了更高的要求，能不能动动嘴将信息发出去，取代打字呢。如今，QQ，微信，人人等聊天软件均推出了语音发送功能，网友们也极力呼吁聊天工具推出语音识别技术。百度也推出了语音搜索功能du掌柜，对着手机说出你想查询的事物，在频幕上会出现相应的文字搜索。在KTV进行电视点播时， 可以直接说出哪个歌手的哪首歌， 电视台就接受语音输入而显示相应的曲目。
然而，语音识别技术并不是完美无缺的，作为人类设定出来的机器，它也有其自身的局限性和问题。首先，语音识别技术是以普通话为对照的，而方言和口音会降低语音识别率。二是背景噪音。人多的公共场所的巨大噪音对语音识别的影响自不用说，就算在实验室环境下，敲击键盘，挪动麦克风都会成为背景噪音。语音识别技术要进一步发展就要研究如何让把原始语音从背景噪音中分离出来，这会使识别系统有很强的适应性。第三就是口语的问题。它既涉及到自然语言理解，又与声学有关。
语音识别技术是非常重要的人机交互技术， 应用语音的自动理解和翻译， 可消除人类相互交往的语言障碍， 事实证明大量的语音识别产品已经进入市场和服务领域。人们已经习惯通过电话网络用语音识别口语对话系统查询有关的机票、旅游、银行信息， 语音识别技术和电子商务的结合使我们可以足不出户就能够“逛”商场， 购买到我们所需要的东西。人们有理由相信，在不久的未来，语音识别技术将会以其自身的优势改变人们的生活。
参考文献：
[1] 董国超， 寇净磊.语音识别技术及应用综述[J]. 内蒙古科技与经济，2009.
[2] 朱淑鑫，谢忠红.浅谈语音识别技术的应用及发展[J]. 长春理工大学学报，2009， （2）.
[3] 任天平，门茂琛.语音识别技术应用的进展[J].河南科技学报，2005， （2）.
[4] 何浩义. 计算机语音识别技术及其应用[J].大众科技，2005，（6）
[5] 任天平.语音识别技术应用的进展[J].河南科技，2005（2）.
[6] 俞铁城.语音识别的发展现状[J].通讯世界，2005（2）.
[7] 刘加，刘润生.语音识别技术及应用[J].世界电子元器材，2001（11）.
[8] 陈方，高升.语音识别技术及发展[J].电信科学， 1996，（12） .
作者简介：李晶玉（1990-），女，山东烟台人，聊城大学外国语学院2012级英语语言文学专业研究生，研究方向为翻译理论与实践。