【摘 要】
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在近年来的多数治安案件中,有不少是由形形色色的毒品所引起的。为了提高检验的效率,降低检验成本,实现对海洛因样本主成分及添加剂的无损分类,提出了一种基于光谱融合,主成分分析和判别分析的鉴别方法。采集并获取了不同质量分数和添加剂共计45个海洛因样本的红外光谱,选择一阶求导、多元散射校正、Savitzky-Golay平滑和峰面积归一化开展预处理工作,并利用主成分分析进行特征变量提取和采用Fisher判别分析构建判别分类模型。实验对单独的原始光谱数据,一阶导数光谱数据和融合后的光谱数据进行比较。无论是对海洛因主成
【机 构】
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中国人民公安大学治安学院,中国人民公安大学侦查学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YEC0803604-2)资助。
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在近年来的多数治安案件中,有不少是由形形色色的毒品所引起的。为了提高检验的效率,降低检验成本,实现对海洛因样本主成分及添加剂的无损分类,提出了一种基于光谱融合,主成分分析和判别分析的鉴别方法。采集并获取了不同质量分数和添加剂共计45个海洛因样本的红外光谱,选择一阶求导、多元散射校正、Savitzky-Golay平滑和峰面积归一化开展预处理工作,并利用主成分分析进行特征变量提取和采用Fisher判别分析构建判别分类模型。实验对单独的原始光谱数据,一阶导数光谱数据和融合后的光谱数据进行比较。无论是对海洛因主成
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