基于支持向量机的非线性预测控制技术

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【摘要】

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探讨了利用支持向量机进行非线性系统辨识的方法,并将支持向量机模型应用到非线性预测控制,提出了基于支持向量机模型的非线性预测控制算法.对一个CSTR反应器的仿真表明,支持

【作者】

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王宇红黄德先高东杰金以慧

【机构】

：

清华大学自动化系,清华大学自动化系,中国科学院自动化研究所

【出处】

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信息与控制

【发表日期】

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2004年2期

【关键词】

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非线性预测控制支持向量机非线性特性神经网络拓扑结构 support vector machine predictive control nonlin

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探讨了利用支持向量机进行非线性系统辨识的方法,并将支持向量机模型应用到非线性预测控制,提出了基于支持向量机模型的非线性预测控制算法.对一个CSTR反应器的仿真表明,支持向量机在小样本情况下具有良好的非线性建模能力和泛化能力.基于支持向量机的预测控制具有很好的控制性能,为通用非线性控制提供了一种新的控制思路.

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