【摘 要】
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近几年来,随着经济体制的改革、开放,医疗费用也呈超前消费。因此,对医疗住院费用的预测是医院管理的一个重要环节。而如何选择模型对医疗费用进行切合实际的预测,是基层统
【机 构】
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南通市第二人民医院,第四军医大学,
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近几年来,随着经济体制的改革、开放,医疗费用也呈超前消费。因此,对医疗住院费用的预测是医院管理的一个重要环节。而如何选择模型对医疗费用进行切合实际的预测,是基层统计人员亟待解决的问题。通常,医疗费用是逐年增加且呈曲线趋势,选择正确的曲线模型在实际中是很困难的。本文给出的分段线性拟合模型则有模型识别简单,易于计算等优点,有一定实用价值。
In recent years, with the reform and opening up of the economic system, medical expenses have also advanced. Therefore, the prediction of medical hospitalization costs is an important part of hospital management. How to choose a model to make realistic predictions of medical expenses is an urgent problem for grassroots statisticians. In general, medical expenses increase year by year and show a trend curve. Selecting the correct curve model is very difficult in practice. The piecewise linear fitting model given in this paper has the advantages of simple model recognition, easy calculation, and has certain practical value.
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