【摘 要】
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目的利用地理探测器分析我国西南部分地区细菌性痢疾（菌痢）发病与气象、环境和社会经济相关因素的关系。方法利用中国传染病报告管理信息系统2005－2014年四川省、云南省和西藏自治区（西南地区）菌痢报告数据及气象数据、地形环境和社会经济因素数据，应用地理探测器模型中4种不同的工具进行数据分异性统计分析，评估疾病发病率与相关因子在空间分布的一致性，探讨不同因子对疾病分布的影响。结果通过地理探测器分析发现
【机 构】
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中国疾病预防控制中心信息中心，北京 102206,中国疾病预防控制中心信息中心，北京 102206,中国疾病预防控制中心信息中心，北京 102206,
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目的利用地理探测器分析我国西南部分地区细菌性痢疾（菌痢）发病与气象、环境和社会经济相关因素的关系。
方法利用中国传染病报告管理信息系统2005－2014年四川省、云南省和西藏自治区（西南地区）菌痢报告数据及气象数据、地形环境和社会经济因素数据，应用地理探测器模型中4种不同的工具进行数据分异性统计分析，评估疾病发病率与相关因子在空间分布的一致性，探讨不同因子对疾病分布的影响。
结果通过地理探测器分析发现，自变量对因变量的解释度（power of determinant，PD）最大值是平均海拔和民族，PD值分别为0.308和0.260，其次是夏季平均气温、地形、海拔标准差、坡度、人口密度，夏季平均相对湿度、夏季平均降水量、地区生产总值的PD值均<0.200。通过生态探测器发现，夏季平均降水量、地区生产总值与平均海拔、海拔标准差、坡度、地形和民族的PD值差异均有统计学意义（P<0.05）。通过交互探测器发现，夏季平均相对湿度与夏季平均气温、人口密度、地区生产总值的空间交互后PD值大于两因素PD值之和，呈现非线性叠加增强。通过风险区探测器发现，在夏季平均气温适中、夏季平均降水量少、夏季相对湿度适中、平均海拔高、海拔标准差大、坡度大、山地地形、藏缅语族居民，人口密度低、地区生产总值低的区域，菌痢发病率高。
结论我国西南地区的气象条件、地形环境状况决定了地区菌痢流行的人群基础，不同经济发展水平的人群社会经济行为、卫生条件的差异则直接影响菌痢在人群间传播，最终影响菌痢发病率的高低。因此，关注社会经济手段的传播干预将有利于控制菌痢流行。
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