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针对常规遗传算法全局寻优效率偏低的弱点,提出了一种优进策略,用以改进常规遗传算法.该策略将从繁衍过程中获取进化信息,自适应地改进子代分布,适时引入确定性操作,以提高全局寻优性能.提出的相关技术包括维持种群的多样性、改进交叉算子、增加Powell寻优算子等.实例测试表明这种优进策略效果良好,并已成功地应用于重油热解三集总动力学复杂数学模型的非线性参数估计.