优进策略相关论文
为准确估计反应动力学参数,针对标准差分进化算法(DEA)全局寻优效率偏低的弱点,提出一种优进策略的差分进化算法(EDEA)。它将确定......
差分进化算法是一种新颖的进化计算技术，为减少用户选择算法控制参数的盲目性和提高算法收敛速度，设计了一种基于并行优进策略的差分......
经典蚁群优化(ACO)算法搜优效率高,但只适用于求解组合优化等离散问题.以搜索最优食物源为目标,并引入进化规划(EP)简洁的进化机制......
广义回归神经网络(GRNN)具有明确的概率意义,其参数大多能自动确定,仅光滑因子参数需优化估值.采用优进遗传算法(EGA),将确定性与......
为改善基本粒子群优化算法的寻优性能，通过算法混合，在粒子群优化算法中逐步引入优进策略和混沌搜索机制，以加强粒子群的局部寻优效率......
为准确估计反应动力学参数,在分析确定性优化方法与进化算法特性的基础上,提出了一种由优进策略支持的进化规划方法(EEP),它将确定......
针对径向基网络(RBFN)结构与参数难以确定的问题,在分析径向基函数-偏最小二乘(RBF-PLS)方法的基础上,提出以模型拟合和预报性能为......
针对常规遗传算法全局寻优效率偏低的弱点,提出了一种优进策略,用以改进常规遗传算法.该策略将从繁衍过程中获取进化信息,自适应地......
受生物蚂蚁觅食行为的启发，拓展蚁群系统的性能，以正态分布模拟信息素的密度分布，并以此进行随机数抽样，构成蚁群的状态转移规则。系统......
针对常规遗传算法容易早熟、局部寻优能力差的弱点,提出一种优进遗传算法.该算法以一定的概率引入确定性操作,并采用空间重组的方......
介绍了广义回归神经网络(GRNN)的基本理论,指出其回归的实质就是对平滑参数的优化。考虑到常规差分进化算法容易“早熟,”全局寻优......
建立准确的模型对化学工程的理论研究和实际应用都有重要的意义。由于很多化工对象都比较复杂，而且机理也不甚明了，因此，很难直接通过......
建立准确的模型对化工过程的理论研究和实际应用都具有重要的意义。但是，化工过程往往机理十分复杂，很难对其建立准确的模型。在实际......
鉴于常规差分进化算法容易'早熟',全局寻优能力有待提高,提出了基于优进策略的差分进化算法,利用种群繁衍的有用信息改进......
对于复杂的过程系统而言,优化是改善系统性能的一种有效手段。优化技术对效率的提高、能耗的降低、资源的合理利用及经济效益的提......
为改善基本粒子群优化算法的寻优性能，通过算法混合，在粒子群优化算法中遥步引入优进策略和混沌搜索机制，以加强粒子群的局部寻优效率......
