【摘 要】
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医学影像人工智能技术的研究与进展，将极大促进现代心脏瓣膜病介入诊疗的进步。超声心动图、心脏磁共振、CT与心血管造影等成像技术，在心脏瓣膜病介入治疗术前患者精准筛选、术中关键手术操作引导与监测、术后疗效评价与预后评估过程中，均发挥重要作用。不同成像技术依据其成像原理，在介入治疗围手术期各具独特优势。临床上，医学成像人工操作与解读方式，存在明显局限性。人工智能通过大数据分析，拥有智能解读医学影像的能力
【机 构】
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华中科技大学同济医学院附属协和医院超声医学科湖北省影像医学临床医学研究中心分子影像湖北省重点实验室
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医学影像人工智能技术的研究与进展，将极大促进现代心脏瓣膜病介入诊疗的进步。超声心动图、心脏磁共振、CT与心血管造影等成像技术，在心脏瓣膜病介入治疗术前患者精准筛选、术中关键手术操作引导与监测、术后疗效评价与预后评估过程中，均发挥重要作用。不同成像技术依据其成像原理，在介入治疗围手术期各具独特优势。临床上，医学成像人工操作与解读方式，存在明显局限性。人工智能通过大数据分析，拥有智能解读医学影像的能力，在心脏瓣膜疾病的介入治疗中已显示出巨大的潜在应用前景。本文将对心脏瓣膜疾病介入诊疗领域中医学影像人工智能研究、进展与应用价值进行介绍。
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