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在分析Alpha稳定分布噪声干扰下的非高斯信号时，基于传统二阶广义S变换时频算法效果显著退化。针对该问题，提出了基于分数低阶的广义S变换时频分析（FLO—GST）算法。该算法将分数低阶谱理论和常规广义S变换时频分布算法有机结合，同时优化窗口调节因子改善时频聚集性，得到较好的时频图谱。通过计算机仿真，并与其他时频算法进行对比，结果表明，该算法能有效抑制脉冲噪声干扰，更好的描述稳定分布噪声下非平稳信号的时频图谱，具有良好的韧性。