【摘 要】
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领域知识对于构造领域知识间的知识图谱具有重大意义,然而互联网数据数量大、类型多样、内容丰富、动态性强、无序性大等特点给用户快速准确获取领域相关知识带来了困难。针
【机 构】
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西南科技大学计算机科学与技术学院,西南科技大学理学院
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领域知识对于构造领域知识间的知识图谱具有重大意义,然而互联网数据数量大、类型多样、内容丰富、动态性强、无序性大等特点给用户快速准确获取领域相关知识带来了困难。针对这一难题,提出一种基于特征词的领域知识起源抽取方法,以句子谓词为起源特征词,利用依赖动词特征词的关系抽取算法作为领域知识起源抽取方法。实验表明,该方法具有良好的准确率和召回率,能快速有效地从数据中挖掘出含有领域知识的起源,为后面构建领域知识间的知识图谱奠定基础。
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