基于视觉显著性的两阶段采样突变目标跟踪算法

来源 :自动化学报 | 被引量 : 43次 | 上传用户：a7281423123

【摘要】

：

针对运动突变目标视觉跟踪问题,提出一种基于视觉显著性的两阶段采样跟踪算法.首先,将视觉显著性信息引入到Wang-Landau蒙特卡罗(Wang-Landau Monte Carlo,WLMC)跟踪算法中,设计了结合显著性先验的接受函数,利用子区域的显著性值来引导马尔可夫链的构造,通过增大目标出现区粒子的接受概率,提高采样效率;其次,针对运动序列中平滑与突变运动共存的特点,建立两阶段采样模型.其中第

【作者】

：

江晓莲李翠华李雄宗

【机构】

：

厦门大学信息科学与技术学院

【出处】

：

自动化学报

【发表日期】

：

2014年06期

【关键词】

：

目标跟踪突变运动视觉显著性 Wang-Landau蒙特卡罗采样两阶段采样模型 Object tracking abrupt motion visual

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61373077）,国防基础科研计划（B0110155）,国防科技重点实验室基金（9140C30211ZSS）,高等学校博士学科点专项科研基金（20110121110020）资助

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