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用于估计马斯京根模型参数的方法很多,但这些方法在数据存在异常值时缺乏抵御异常值影响的抗差性能.推导出一种有限制条件的参数抗差估计算法,通过含有随机误差和异常误差的人工数据和真实数据比较抗差算法与传统最小二乘算法的抗差性.研究表明抗差估计算法能减小异常值对参数估值的影响.
基于抗差算法的马斯京根参数估计
【摘 要】
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用于估计马斯京根模型参数的方法很多,但这些方法在数据存在异常值时缺乏抵御异常值影响的抗差性能.推导出一种有限制条件的参数抗差估计算法,通过含有随机误差和异常误差的
【机 构】
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厦门理工学院水资源环境研究所,近海海洋环境科学国家重点实验室、厦门大学环科中心
【出 处】
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中国科学院研究生院学报
【发表日期】
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2010年4期
【基金项目】
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Supported by the National Natural Science Foundation （50909084 ）, the Natural Science Foundation of Fujian Province （2009J05107 ）, Xiamen University of Technology （YKJ08015R）
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