【摘 要】
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采用静态顶空(Headspace,HS)联合气相色谱-质谱联用技术(Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS)对陕西、山东、四川、甘肃4个省份共45个产地花椒的挥发性风味物质进行检测.利用自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)结合Kováts保留指数(RI)分析,共得到99种挥发性风味物质.产自陕西、甘肃、山东和四川省的花椒分别鉴定出79、69、68和63种挥发性组分.建立多种数学模型进行产地鉴别,其中正交偏最小二乘法(Orthogonal partial lea
【机 构】
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安徽农业大学茶与食品科技学院,安徽合肥 230031;安徽农业大学,茶树生物学及资源利用国家重点实验室,安徽合肥 230031;洽洽食品股份有限公司,安徽合肥 230601
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采用静态顶空(Headspace,HS)联合气相色谱-质谱联用技术(Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS)对陕西、山东、四川、甘肃4个省份共45个产地花椒的挥发性风味物质进行检测.利用自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)结合Kováts保留指数(RI)分析,共得到99种挥发性风味物质.产自陕西、甘肃、山东和四川省的花椒分别鉴定出79、69、68和63种挥发性组分.建立多种数学模型进行产地鉴别,其中正交偏最小二乘法(Orthogonal partial least squares,OPLS-DA)模型能准确区分4个省份的花椒样品,模型拟合参数Q2为0.84,6种关键性差异物质(VIP>2)分别是胡椒酮、蒎烯、萜品烯、3-蒈烯、罗勒烯和α-水芹烯.进一步应用GC-MS全谱数据结合随机森林(Random Forest,RF)模型进行产地鉴别,可以成功区分产自陕西、甘肃、山东和四川省的花椒,准确率为100%.
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