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近年来,深度学习在图像识别领域获得了巨大成功,各种深度学习框架也随之开源,而Keras框架较于Tensorflow由于其代码易读,模块化设计更加引人注目。文章对比了基于Tensorflow的softmax方法和基于Keras框架下改进的卷积神经网络方法对MNIST数据集识别的准确率,验证结果表明,前者准确率为0.92,后者高达0.98。