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摘 要：当前技术创新下我国工业化发展迅速，“互联网 ”背景下智能制造水平也有所提升。本文主要对互联网背景下智能制造进行具体分析，并探讨发展创新的有效路径。
关键词：互联网 ;智能制造;产业发展;发展路径
智能制造以人工智能、自动化技术、网络技术以及传感技术为基础，具有精确控制、智能优化以及深度感知等特点，其包括供应链、企业、生产线以及制造车间等整个生产流程，通过利用网络技术和信息技术完成空间融合，促使企业生产形成智能化控制和决策，进而提升制造业的自动化以及智能化程度。在“互联网 ”背景下，对智能制造产业的实现路径和发展模式进行研究，对推动我国工业革命进程具有现实意义。
一、 工业互联网智能制造相关概述
智能制造是具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。智能制造可以追溯到1990年4月日本发起“智能制造系统”国际合作研究计划。目前，基于物联网、大数据、云计算等信息技术，智能制造已经贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节。工业互联网是指在物联网的基础上，综合应用大数据分析技术和远程控制技术，优化工业设施和机器的运行和维护，通过网络化手段提升工业制造智能化水平。2012年，美国通用电气公司首先提出了工业互联网概念，此后工业互联网在世界范围内得到了广泛的发展。工业互联网作为中国智能制造发展的重要支撑已经得到了国家的高度认可与重视，“十三五”规划、中国制造2025、“互联网 ”“深化制造业与互联网融合发展”等等重大战略都明确提出发展工业互联网。
二、 智能制造产业发展的路径创新
（一） 开发智能机器人
智能制造产业在未来的发展中，智能企业、智能工厂以及智能生产将实现全面覆盖，智能机器人所扮演的角色更加重要，因此，相关企业和部门要以开发智能机器人为核心，满足特殊作业、现代服务以及智能生活的需求，发展双臂机器人、人机协作机器人等智慧产品，促使其趋于高端发展，实现智能机器人服务商品化以及系列化。
（二） 推动工业互联网的标准化
对标准化网络构架结构进行参考，并做好引领工作。企业应该自己设置一些应用方面的案例，例如：对工业知识库进行精准的匹配，对知识展开智能推送，实现工业数据的集成，对智能语义进行处理，做好工业数据结构化的处理工作，让工业知识库发挥出重要的支撑作用。对垂直领域展开组织，并有效地进行探索。建立一个测试床，有效地为其提供验证方面的支撑。全面借助标准组织力量，推动整个工业互联网的发展。对参考架构做好权衡，发挥视角功能。对系统中的安全信息进行全面分析，做好智能方面的控制工作，让动态能够相应地组合在一起。立足于功能架构上，对各项系统的架构进行全面分析，让硬件系统能够得以发展，使得网络可以全面发展。
（三） 云计算
云计算是一种基于网络（主要是互联网）的计算方式，它通过虚拟化和可扩展的网络资源提供计算服务，通过这种方式共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备，而用户不必在本地安装所需的软件，这种做法通常被称为“软件即服务”，对于制造系统而言，仅有软件即服务还不够，还需构建“平台即服务”的应用实践，即以建立软件和知识共享市场的方式共享信息和知识。着智能制造技术的进步，产品生命周期的多方面的数据和信息将由各种传感器和变换器实时采集，然后通过云計算进行处理，可以在很少或没有人工干预的情况下连续、自主地做出精确的决策。一些学者提出了一种新的制造平台——云制造，即与云计算、物联网、面向服务的技术和高性能计算等新兴技术相结合的新型制造模式。如李伯虎院士团队提出的“智慧云制造——云制造2.0”。
（四） 建立健全智能制造的信息化系统
近年来，随着我国社会主义市场经济的不断发展和城市化、工业化建设进程的不断加快，企业数量不断增多、市场规模逐渐扩大的同时，企业间的竞争愈演愈烈，而机械制造业作为工业现代化产业的重要组成部分，其发展质量和发展效率受到了社会各界及人们的广泛关注和高度重视。车间生产的主要内容有执行生产系统、产品储存系统、质量检测系统以及实时监控系统、售后服务，而在极大系统中，执行生产系统、产品储存系统、质量检测系统能够为企业的工作人员提供所需数据，与传统的生产操作技术相比，不仅极大地节省了生产过程中的时间耗费，同时还能将作业信息及时反馈到给企业，进而为后期企业相关制度和战略的制定奠定了良好基础，而所谓的企业高级应用管理环节，其包含了人力资源、只能上午、协同办公等多方面内容，即在进行企业生产过程中，依托当下先进的信息化产业技术，企业管理工作者可实现对上述工作内容的整体把控，进而为企业进一步发展提供准确、有效数据信息的同时，给予其一定的业务支持，进而为企业的占星、信息的获取、优势的提高打下了坚实基础。
（五） 促进行业标准协同与集成应用
随着制造企业信息化的发展，各类型工业网络之间的协同与集成效应逐步显现，工业数据的标准化规范化对于不同软件之间数据的流转显得尤为重要，随着工业互联网市场竞争日益激烈，企业间对于技术标准的争夺也已经进入白热化阶段。由于跨国企业在服务于欧美发达国家制造企业的过程中，已经逐步形成了自己的规范和标准，并且随着各类型企业的并购发展，不同软件产品已经实现了很好的融合。未来随着国内制造企业的应用，市场对于集成和融合的需求也在不断提高，国内工业互联网企业需要进一步通过上下游的合作和发展，提高产品的适应能力。
三、 结语
综上所述，在“互联网 ”背景下，智能制造产业迎来了巨大的发展新机遇，如何实现工业化和信息化的有效融合，是当前我国需要思考的关键问题。政府需要发挥宏观调控的作用，以政策为导向，积极探索全新的产业发展模式，推动企业规范化、产业化发展。
参考文献：
[1]陈丽娟.我国智能制造产业发展模式探究：基于工业4.0时代[J].技术经济与管理研究，2018（3）：109-113.
作者简介：
郝小静，广东省东莞市，东莞市机电工程学校。
关键词：互联网 ;智能制造;产业发展;发展路径
智能制造以人工智能、自动化技术、网络技术以及传感技术为基础，具有精确控制、智能优化以及深度感知等特点，其包括供应链、企业、生产线以及制造车间等整个生产流程，通过利用网络技术和信息技术完成空间融合，促使企业生产形成智能化控制和决策，进而提升制造业的自动化以及智能化程度。在“互联网 ”背景下，对智能制造产业的实现路径和发展模式进行研究，对推动我国工业革命进程具有现实意义。
一、 工业互联网智能制造相关概述
智能制造是具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。智能制造可以追溯到1990年4月日本发起“智能制造系统”国际合作研究计划。目前，基于物联网、大数据、云计算等信息技术，智能制造已经贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节。工业互联网是指在物联网的基础上，综合应用大数据分析技术和远程控制技术，优化工业设施和机器的运行和维护，通过网络化手段提升工业制造智能化水平。2012年，美国通用电气公司首先提出了工业互联网概念，此后工业互联网在世界范围内得到了广泛的发展。工业互联网作为中国智能制造发展的重要支撑已经得到了国家的高度认可与重视，“十三五”规划、中国制造2025、“互联网 ”“深化制造业与互联网融合发展”等等重大战略都明确提出发展工业互联网。
二、 智能制造产业发展的路径创新
（一） 开发智能机器人
智能制造产业在未来的发展中，智能企业、智能工厂以及智能生产将实现全面覆盖，智能机器人所扮演的角色更加重要，因此，相关企业和部门要以开发智能机器人为核心，满足特殊作业、现代服务以及智能生活的需求，发展双臂机器人、人机协作机器人等智慧产品，促使其趋于高端发展，实现智能机器人服务商品化以及系列化。
（二） 推动工业互联网的标准化
对标准化网络构架结构进行参考，并做好引领工作。企业应该自己设置一些应用方面的案例，例如：对工业知识库进行精准的匹配，对知识展开智能推送，实现工业数据的集成，对智能语义进行处理，做好工业数据结构化的处理工作，让工业知识库发挥出重要的支撑作用。对垂直领域展开组织，并有效地进行探索。建立一个测试床，有效地为其提供验证方面的支撑。全面借助标准组织力量，推动整个工业互联网的发展。对参考架构做好权衡，发挥视角功能。对系统中的安全信息进行全面分析，做好智能方面的控制工作，让动态能够相应地组合在一起。立足于功能架构上，对各项系统的架构进行全面分析，让硬件系统能够得以发展，使得网络可以全面发展。
（三） 云计算
云计算是一种基于网络（主要是互联网）的计算方式，它通过虚拟化和可扩展的网络资源提供计算服务，通过这种方式共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备，而用户不必在本地安装所需的软件，这种做法通常被称为“软件即服务”，对于制造系统而言，仅有软件即服务还不够，还需构建“平台即服务”的应用实践，即以建立软件和知识共享市场的方式共享信息和知识。着智能制造技术的进步，产品生命周期的多方面的数据和信息将由各种传感器和变换器实时采集，然后通过云計算进行处理，可以在很少或没有人工干预的情况下连续、自主地做出精确的决策。一些学者提出了一种新的制造平台——云制造，即与云计算、物联网、面向服务的技术和高性能计算等新兴技术相结合的新型制造模式。如李伯虎院士团队提出的“智慧云制造——云制造2.0”。
（四） 建立健全智能制造的信息化系统
近年来，随着我国社会主义市场经济的不断发展和城市化、工业化建设进程的不断加快，企业数量不断增多、市场规模逐渐扩大的同时，企业间的竞争愈演愈烈，而机械制造业作为工业现代化产业的重要组成部分，其发展质量和发展效率受到了社会各界及人们的广泛关注和高度重视。车间生产的主要内容有执行生产系统、产品储存系统、质量检测系统以及实时监控系统、售后服务，而在极大系统中，执行生产系统、产品储存系统、质量检测系统能够为企业的工作人员提供所需数据，与传统的生产操作技术相比，不仅极大地节省了生产过程中的时间耗费，同时还能将作业信息及时反馈到给企业，进而为后期企业相关制度和战略的制定奠定了良好基础，而所谓的企业高级应用管理环节，其包含了人力资源、只能上午、协同办公等多方面内容，即在进行企业生产过程中，依托当下先进的信息化产业技术，企业管理工作者可实现对上述工作内容的整体把控，进而为企业进一步发展提供准确、有效数据信息的同时，给予其一定的业务支持，进而为企业的占星、信息的获取、优势的提高打下了坚实基础。
（五） 促进行业标准协同与集成应用
随着制造企业信息化的发展，各类型工业网络之间的协同与集成效应逐步显现，工业数据的标准化规范化对于不同软件之间数据的流转显得尤为重要，随着工业互联网市场竞争日益激烈，企业间对于技术标准的争夺也已经进入白热化阶段。由于跨国企业在服务于欧美发达国家制造企业的过程中，已经逐步形成了自己的规范和标准，并且随着各类型企业的并购发展，不同软件产品已经实现了很好的融合。未来随着国内制造企业的应用，市场对于集成和融合的需求也在不断提高，国内工业互联网企业需要进一步通过上下游的合作和发展，提高产品的适应能力。
三、 结语
综上所述，在“互联网 ”背景下，智能制造产业迎来了巨大的发展新机遇，如何实现工业化和信息化的有效融合，是当前我国需要思考的关键问题。政府需要发挥宏观调控的作用，以政策为导向，积极探索全新的产业发展模式，推动企业规范化、产业化发展。
参考文献：
[1]陈丽娟.我国智能制造产业发展模式探究：基于工业4.0时代[J].技术经济与管理研究，2018（3）：109-113.
作者简介：
郝小静，广东省东莞市，东莞市机电工程学校。