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交通事件的检测与确认是交通事件管理中的首要问题。基于线圈和视频数据的检测方法由于成本高，检测效果不明显，在实际应用中受到限制。提出了一种基于离群点挖掘的交通事件检测算法。该算法通过使用浮动车（floatingcardata，FcD）技术得到路况信息，并提取交通事件特征，建立特征向量。算法简单、高效、易于部署。实验结果表明，同模式识别方法相比，该算法具有较高的准确度，能有效区分常规拥堵与交通事件。