【摘 要】
：
目前,国内外都在积极探索荒山绿化造林新技术,本着抗旱、保水、提高成活率为目标来恢复植被,利用植被所具有的涵养水源和储存地下水的功能改变人们的生存环境和生活质量,长期
论文部分内容阅读
目前,国内外都在积极探索荒山绿化造林新技术,本着抗旱、保水、提高成活率为目标来恢复植被,利用植被所具有的涵养水源和储存地下水的功能改变人们的生存环境和生活质量,长期以来国内外把荒山绿化作为政府的重要工作来抓,各地在当地的立地条件下形成了荒山绿化的技术体系.在新疆,乌鲁木齐市、库尔勒市、阿尔泰市等地均开展了荒山绿化工程的实施.为此,笔者从本文对新疆石河子市南山荒山绿化过程中植物的选择、提高植物成活率等技术措施技术要点进行了分析.以期改善当前我国荒山绿化现状,进一步促进我国林业经济发展.
其他文献
为提高BP神经网络预测精度,基于深度学习理论提出一种深度信念网络(DBN)算法优化传统BP神经网络预测模型.该预测算法由多层限制玻尔兹曼机(RBM)组成,采用无监督学习算法训练
随着城市经济的快速发展,这对环境有了一定的影响.现代化城市可持续发展离不开环保工作.但目前环保工作还存在着一些问题,将一一提出并给出相应的解决措施.环境保护的重要性
随着产品质量与生产率要求的不断提高，越来越多的机械系统提出了高速、高精度的运动性能指标。这些指标给运动控制器的设计提出了更高要求。尤其是面向芯片封装的运动系统，由于
针对铆接离合器典型结构件（从动盘-传动盘组合件）在工作中存在的安全问题，依据企业提出的新型结构件的设计要求，本文采用激光焊接技术代替传统的铆接技术，开展了离合器典型结构件
为保障负载重、结构日趋复杂且连续运行的旋转机械系统的安全可靠运行,实现优化安全运行,需要对机组运行状态进行在线监测和故障预测研究。本文立足压缩传感与长相关随机模型的理论基础,研究了旋转机械系统的非平稳状态监测、故障趋势预测,以便实现对旋转机械系统的预知维护。本文主要研究工作如下：1.从状态监测与故障预测的基本原理与方法入手,探讨了旋转机组的振动机理以及常规的信号处理方法,介绍了故障预测领域常规的预
对地面场景的3D建模和真实感快速显示是近年来研究的热点问题。它的研究和发展极大地促进了3D游戏、地理信息系统、飞行模拟等领域技术的发展。论文对等高线数据图像的预处理
新形势下的小学语文教学,应认识到阅读能力培养的重要性,要将学生的阅读能力培养放在首位,积极创新有效的方法和策略实施阅读教学,从而既优化阅读课堂,又实现培养阅读能力的
本文首先建立非对称渐开线刀具的方程,根据齿形法线法建立非对称渐开线齿轮的齿廓曲线方程,并利用APDL参数化建模语言建立全参数的非对称渐开线齿轮有限元模型。讨论了非对称