【摘 要】
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土壤含水率的监测对实现精准农业及水土保持具有重要意义。为了快速有效地监测土壤含水率,文章测定了150个广东深圳地区的土壤样本的含水率及高光谱数据,并将原始光谱经过一阶微分及二阶微分处理,再基于原始光谱、一阶微分光谱以及二阶微分光谱分别构建归一化光谱指数,最后建立预测土壤含水率的一元线性模型。结果表明,基于一阶微分光谱的归一化指数对土壤含水率更敏感;基于原始光谱的归一化指数与土壤含水率的相关性最好,
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土壤含水率的监测对实现精准农业及水土保持具有重要意义。为了快速有效地监测土壤含水率,文章测定了150个广东深圳地区的土壤样本的含水率及高光谱数据,并将原始光谱经过一阶微分及二阶微分处理,再基于原始光谱、一阶微分光谱以及二阶微分光谱分别构建归一化光谱指数,最后建立预测土壤含水率的一元线性模型。结果表明,基于一阶微分光谱的归一化指数对土壤含水率更敏感;基于原始光谱的归一化指数与土壤含水率的相关性最好,可达0.89;基于一阶微分光谱的归一化指数所构建的一元线性模型可有效预测土壤含水率,其RPD值可达3.0
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