互联网共享单车定价策略及持续盈利模式策略

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  [摘 要]近两年,共享单车通过企业与互联网合作并建立服务平台,以其简洁大众化的特点出现在广大市民的视野中,为公众提供服务,成为越来越多人的选择。共享单车的定价策略和盈利模式是单车服务平台的核心问题。
  [关键词]互联网;共享单车;定价;盈利模式
  中图分类号:F724.6 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2018)47-0281-01
  一、目标
  “互联网+”时代到来,多家公司依托互联网建立服务平台,为公众提供服务。对此:(1)建立表示共享单车供求关系的指标,来分析不同时空下的供求匹配程度。(2)创建一个能满足民众需求又保证公司利润获得的服务平台,设计合理的定价策略。(3)针对新的共享单车服务平台,基于选定指标,给出使该平台持续盈利的模式。
  二、问题分析
  (1)求不同时空下的供求匹配程度,从交通运输业与供应需求的角度出发,建立:共享单车千人拥有量(以研究区域投放总量和注册用户为基础可算出),每千人每小时使用单车次数(以研究区域注册用户量和该区每小时使用次数为基础可算出),单车利用率。用灰色关联度求出各指标与参考标准指标数列的关联度,近似代替单车在不同时空“供求匹配”程度。(2)要设计合理的定价策略,先假设出四种定价策略:按时、次、路程和包月、包年收费,既促进使用又保证公司利润,根据使用情况排除按路程、次和包月、包年收费,论证按时收费的合理性。(3)初期只考虑使用费用收入,当注册用户群体稳定,区域单车投放与淘汰相近时进入预期盈利模式,添加广告以及使用押金进行投资,广告收入与用户数量成正比,得出每年的持续盈利模型。
  三、模型假设
  研究的城市政府对共享单车的政策不变。
  参考的统计数据可靠。
  研究城市市民的私车无影响。
  四、符号说明
  t地区投放量 V单位变动 P单价 y地区注册量 Q销售量 s用户千人拥有量 G单车成本 a利用率 z制造成本 c千人每小时使用人数 m预期年限 b押金 x每年维护费 a/h定價 D总变动收入 n区域投放量 ∏年回报率 θ单车利用率 k单个用户广告收入TR总收入 w广告收入 TC固定成本 s用户数量
  五、模型建立及求解
  1.研究不同时空下的供求匹配程度,以广州市为例统计数据。进行整合并将原始数据用线性比例变化法进行简化标准,如表1。
  (1)确定比较对象和参考数列。比较对象:简化后的某时空对应的三个指标数据为一个数列
  参考数列:最佳期望值为100 40% 60 参考数列为
  (2)采用熵权法确定这三个指标的权重分别为0.484,0.264,0.252。(3)计算灰色关联系数: 。为比较数列 对参考数列 在第k个指标上的关联系数,取分辨系数ρ=0.5。(4)利用Matlab软件计算灰色加权关联度[3]
  由图1可知,居民区非高峰期关联度最大,供求匹配程度最高,基本达到单车服务平台的供求匹配程度期望值。
  2.新的定价策略有四种收费方式:
  (1)路程,单次使用时间和距离的统计数据见表2。
  将单次使用时间和距离拟合,两者不能拟合出直线,说明两者并无线性关系,在一段时间不能得到期望的利润值,该方式不合理。
  (2)次数,单次使用距离统计数据如图2
  大部分人骑车路程短,按次收费会致民众对共享单车的使用积极性下降,单车单次使用距离过长使服务平台得不到期望利润,该方式不合理。
  (3)包月、包年。民众一周使用次数统计数据见图3,可知一周内共享单车使用次数较少,该方式并不合理。
  (4)计时收费。生产单车时会对使用寿命有一个预想期,使用寿命时间的长短与成本存在着一定的线性关系,按时收费将单车使用寿命考虑到单车服务平台的利润获得中,计时收费合理。
  对于计时收费的单价(需要考虑共享单车企业的成本以及被盗风险,在该处需要收取一定的押金),根据对几种共享单车的单价及押金对比可得知:每小时1元,押金为99元的定价策略最受欢迎。
  3.持续盈利模式:
  从会计学角度来讲,盈利可以用收入与成本的差额来表示:
  (1)经营初期只考虑使用费用收入:
  成本:单车年成本= 单车制造成本/预期使用年限+单车每年维护费用,即区域成本 。收入:考虑到未满某一时间的计费情况(即骑行45分钟按一小时计费),引入“补齐费用v”。假设用户骑行时间比计费时间平均少15分钟,每次骑行补齐费用 。总补齐费用 。
  单位时间内总盈利
  (2)注册用户群体稳定,区域单车投放与淘汰相近,进入预期盈利模式,添加广告及一定量的投资。
  假设相对稳健的年投资回报率为η,广告收入与用户群体数量成正比: 。此时,持续盈利模型(稳定情况设t为一年):
  六、误差分析
  统计结果取整。调查问卷所针对的对象较少。注册用户群体稳定后,认为区域单车投放与淘汰相近。
  参考文献
  [1]冯辰 解读摩拜ofo们的用户与未来.
  [2]刘思峰,党耀国等. 灰色系统理论及其应用 [M]. 北京:科学出版社:2010.
  [3]穆瑞,张家泰. 基于灰色关联分析的层次综合评价[J]. 系统工程理论与实践,2008.
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