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曾鹏轩，核桃编程创始人兼CEO，美国宾夕法尼亚大学学习科学硕士，2011年参与费城高中与全美最大的创客博物馆“Franklin Institute”的课程设计。归国后作为早期创始成员先后参与“梯子网”“扇贝英语”等创业项目。高中学习产品“高考妙记”创始人，具备7年的课程设计与产品实践经验。2019年，入选《财富》2019年“中国40位40岁以下商界精英”榜单。
继2017年7月8号国务院印发《新一代人工智能发展规划》之后，编程教育在教育行业迅猛发展，市场上出现了大量的编程教育课程，其教学模式也层出不穷。本期，我们邀请到核桃编程创始人兼CEO曾鹏轩，请他谈一谈“如何将AI融入到编程教学中，促使每一个孩子爱学习、会学习”。
《中国信息技术教育》：曾总，您好。首先，请您讲一讲为什么要选择教育创业？为什么要成立核桃编程？您的初心是什么？
曾鹏轩：很多人选择从事教育行业是因为自己的学习成绩好，善于学习，可以当老师，而我恰恰相反。我原来一直是个学渣，到了高二，一个比较偶然的契机，让我找到了一个适合自己的学习方法，于是学习成绩提升很快，成绩从原来全班的倒数第一名变成了全班正数第二名。这件事情给了我很大的震撼。我开始意识到，因材施教对学生来说是多么重要。
后来我去了美国宾夕法尼亚大学，主修学习科学，我的导师是少儿编程教育领域的第一批研究者，我也在全美最大的创客博物馆Franklin Institute做过课程设计，有机会体验到了一些比较先进的教学方法。回国后，我也一直在试图利用科技来系统地提升学生的学习效率。2017年，我创办了核桃编程，我试图用科技、用AI改造教育，让學生学得更开心，学得更有效。我坚信，AI是实现规模化因材施教的唯一解。
《中国信息技术教育》：您说“AI是实现规模化因材施教的唯一解”，那么AI又是怎样融入编程教学中的呢？
曾鹏轩：在教学上，是越个性越好，还是越共性越好？答案是前者。因材施教，这是亘古不变的教学法。如何在系统性提升学习效率的同时，真正做到大规模的因材施教呢？我们找到了一个方法，就是通过AI。
编程其实是非常适合用来做AI教育的。为什么？因为编程教育有两个特点：一个是课堂内容的标准化程度非常高;另一个是课堂以练习为主，单一地听教师讲课是没有效果的。而用更标准化的AI在线课程来辅助学生的练习环节，可以达到较好的学习效果。
在AI时代，教学应该是重教还是重学？我认为，应当是重学。我们始终坚持以学生为中心，秉持“做中学”（learning by doing）的教学理念，引导学生在实践过程中，自然而然地把知识内化为能力。编程的有效学习是要一学九练，然而现实是，家长不可能让学生一周练习五六个小时，所以课上，教师就要给学生大量的时间去练习。
在教学中，重点要从学生的兴趣度、知识与学生的关联性、学习过程中学生的信心和成就感这几个维度，关注学生的学习动力。例如，有一种方法叫做游戏化，即以经验式为学习建立一个游戏场，让学生更有兴趣。
《中国信息技术教育》：AI融入编程教学中，具体的实践模式是什么样的？当前及未来，你们又有哪些特色的产品呢？
曾鹏轩：如果一个机构只做服务，只依赖教师进行教学，当机构和教师规模比较小的时候，还可以保证教师的教学能力，但一旦机构规模和教师数量扩大，想要保证教学效果，提升教师一旦的教学能力，就比较困难了。这时，想要稳定、可持续改善教学效果，就要把教学从教师身上剥离，实现教学产品化。要实现教学产品化，就要在教学以外的场景，不断搭建新的东西，如统一化的教研、教学产品的构建，进而实现更优质的教学效果。
基于这样的思考以及教学产品化的实践，我们设置了“AI人机双师”教学模式。真人辅导教师关注每一位学生的学习动态，对学习情况进行跟进，与学生互动，即教师更灵活、人性化地判断学生学习过程中的亮点与表现，并给出积极正向的反馈。每节课的编程练习则通过AI实现，AI系统能够针对每一位学生的学习和练习结果，给出更准确即时的判断。
例如，通过大数据分析，教师了解到每一种错误发生时学生的行为路径。教师再根据学生的能力去给他们提供不同难度的练习。
另外，我们还在建设AI书童、AI老师、智能教学系统及智能师训系统。
AI书童：智能辅助提示 个性化题目解析。系统根据每个学生的学习行为和学习习惯，如做题正确率、学习时间、提问频率等，将学生进行划分，然后自动指定学习计划，配置不同的课程内容和进度。
AI老师：人脸识别技术 智能知识切片。通过AI、人脸识别技术，赋予AI老师观察和读懂孩子操作的能力，由AI老师给出及时的、定制化的反馈，创造更优质的课堂交互体验。同时，基于AI对每个学生的能力判断，进行智能知识切片，每个学生都可以有自己个性化的学习节奏。
智能教学系统：智能知识图谱 海量学习数据。AI系统会根据海量的学员学习数据，对知识图谱个性化染色，精准定位每个学生的学习情况，赋能真人老师，精确、高效地完成教学目标。
智能师训系统：海量课堂数据 智能课堂评价体系。依托海量的课上数据采集，不断驱动真人老师与AI老师提升教学能力，以及对学生学习过程的理解。同时，建设更为客观、准确的智能课堂评价体系。
《中国信息技术教育》：最后，请您谈一谈你们的具体的教育成果及未来的发展目标。
曾鹏轩：优质教育的评价标准是爱学习、会学习、学得好。基于青少年发散思维的规律，我们采用了情境闯关式教学，课程中带有生动有趣的科普剧情，建立了一套围绕计算机科学素养、人工智能素养相关的科普知识体系，将人工智能、计算机科学、数学思维等多个学科领域的知识，以科普动画的形式融入课程中，潜移默化地拓宽孩子的知识面。我们将知识图谱化繁为简，打破了模块学习的限制。同时，在课程体系的终端搭建了有含金量的国际及国内赛事。例如，蓝桥杯、全国中小学信息技术创新与实践大赛（NOC）等，根据学的能力和潜力匹配方案。
未来，在产品力持续提升的基础上，我们希望能够在推动行业标准建立上做出更多努力，为少儿编程行业的规范与标准化发展打下坚实的基础。
继2017年7月8号国务院印发《新一代人工智能发展规划》之后，编程教育在教育行业迅猛发展，市场上出现了大量的编程教育课程，其教学模式也层出不穷。本期，我们邀请到核桃编程创始人兼CEO曾鹏轩，请他谈一谈“如何将AI融入到编程教学中，促使每一个孩子爱学习、会学习”。
《中国信息技术教育》：曾总，您好。首先，请您讲一讲为什么要选择教育创业？为什么要成立核桃编程？您的初心是什么？
曾鹏轩：很多人选择从事教育行业是因为自己的学习成绩好，善于学习，可以当老师，而我恰恰相反。我原来一直是个学渣，到了高二，一个比较偶然的契机，让我找到了一个适合自己的学习方法，于是学习成绩提升很快，成绩从原来全班的倒数第一名变成了全班正数第二名。这件事情给了我很大的震撼。我开始意识到，因材施教对学生来说是多么重要。
后来我去了美国宾夕法尼亚大学，主修学习科学，我的导师是少儿编程教育领域的第一批研究者，我也在全美最大的创客博物馆Franklin Institute做过课程设计，有机会体验到了一些比较先进的教学方法。回国后，我也一直在试图利用科技来系统地提升学生的学习效率。2017年，我创办了核桃编程，我试图用科技、用AI改造教育，让學生学得更开心，学得更有效。我坚信，AI是实现规模化因材施教的唯一解。
《中国信息技术教育》：您说“AI是实现规模化因材施教的唯一解”，那么AI又是怎样融入编程教学中的呢？
曾鹏轩：在教学上，是越个性越好，还是越共性越好？答案是前者。因材施教，这是亘古不变的教学法。如何在系统性提升学习效率的同时，真正做到大规模的因材施教呢？我们找到了一个方法，就是通过AI。
编程其实是非常适合用来做AI教育的。为什么？因为编程教育有两个特点：一个是课堂内容的标准化程度非常高;另一个是课堂以练习为主，单一地听教师讲课是没有效果的。而用更标准化的AI在线课程来辅助学生的练习环节，可以达到较好的学习效果。
在AI时代，教学应该是重教还是重学？我认为，应当是重学。我们始终坚持以学生为中心，秉持“做中学”（learning by doing）的教学理念，引导学生在实践过程中，自然而然地把知识内化为能力。编程的有效学习是要一学九练，然而现实是，家长不可能让学生一周练习五六个小时，所以课上，教师就要给学生大量的时间去练习。
在教学中，重点要从学生的兴趣度、知识与学生的关联性、学习过程中学生的信心和成就感这几个维度，关注学生的学习动力。例如，有一种方法叫做游戏化，即以经验式为学习建立一个游戏场，让学生更有兴趣。
《中国信息技术教育》：AI融入编程教学中，具体的实践模式是什么样的？当前及未来，你们又有哪些特色的产品呢？
曾鹏轩：如果一个机构只做服务，只依赖教师进行教学，当机构和教师规模比较小的时候，还可以保证教师的教学能力，但一旦机构规模和教师数量扩大，想要保证教学效果，提升教师一旦的教学能力，就比较困难了。这时，想要稳定、可持续改善教学效果，就要把教学从教师身上剥离，实现教学产品化。要实现教学产品化，就要在教学以外的场景，不断搭建新的东西，如统一化的教研、教学产品的构建，进而实现更优质的教学效果。
基于这样的思考以及教学产品化的实践，我们设置了“AI人机双师”教学模式。真人辅导教师关注每一位学生的学习动态，对学习情况进行跟进，与学生互动，即教师更灵活、人性化地判断学生学习过程中的亮点与表现，并给出积极正向的反馈。每节课的编程练习则通过AI实现，AI系统能够针对每一位学生的学习和练习结果，给出更准确即时的判断。
例如，通过大数据分析，教师了解到每一种错误发生时学生的行为路径。教师再根据学生的能力去给他们提供不同难度的练习。
另外，我们还在建设AI书童、AI老师、智能教学系统及智能师训系统。
AI书童：智能辅助提示 个性化题目解析。系统根据每个学生的学习行为和学习习惯，如做题正确率、学习时间、提问频率等，将学生进行划分，然后自动指定学习计划，配置不同的课程内容和进度。
AI老师：人脸识别技术 智能知识切片。通过AI、人脸识别技术，赋予AI老师观察和读懂孩子操作的能力，由AI老师给出及时的、定制化的反馈，创造更优质的课堂交互体验。同时，基于AI对每个学生的能力判断，进行智能知识切片，每个学生都可以有自己个性化的学习节奏。
智能教学系统：智能知识图谱 海量学习数据。AI系统会根据海量的学员学习数据，对知识图谱个性化染色，精准定位每个学生的学习情况，赋能真人老师，精确、高效地完成教学目标。
智能师训系统：海量课堂数据 智能课堂评价体系。依托海量的课上数据采集，不断驱动真人老师与AI老师提升教学能力，以及对学生学习过程的理解。同时，建设更为客观、准确的智能课堂评价体系。
《中国信息技术教育》：最后，请您谈一谈你们的具体的教育成果及未来的发展目标。
曾鹏轩：优质教育的评价标准是爱学习、会学习、学得好。基于青少年发散思维的规律，我们采用了情境闯关式教学，课程中带有生动有趣的科普剧情，建立了一套围绕计算机科学素养、人工智能素养相关的科普知识体系，将人工智能、计算机科学、数学思维等多个学科领域的知识，以科普动画的形式融入课程中，潜移默化地拓宽孩子的知识面。我们将知识图谱化繁为简，打破了模块学习的限制。同时，在课程体系的终端搭建了有含金量的国际及国内赛事。例如，蓝桥杯、全国中小学信息技术创新与实践大赛（NOC）等，根据学的能力和潜力匹配方案。
未来，在产品力持续提升的基础上，我们希望能够在推动行业标准建立上做出更多努力，为少儿编程行业的规范与标准化发展打下坚实的基础。