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针对航空涡喷发动机．给出了一种神经网络自适应控制结构。研究了该控制回路中辨识网络和控制网络的结构、离线训练以及初始权值的确定等问题。发动机控制系统仿真表明：该方法用于发动机稳态控制能取得较好的控制品质．当偏离设计点时，通过神经网络很强的学习、适应能力．在线修正网络参数．使控制系统仍保持良好性能，鲁棒性好。