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在线性不等式约束下讨论了具有相同参数的两个线性混合模型的参数估计问题,给出了一种迭代算法,得到了这类模型中参数的最小二乘估计序列及其渐近解.在此基础上,利用多元多项式方程组解的个数定理和不动点定理,证明了此估计序列是依概率1收敛的.
约束下线性混合模型参数估计的渐近解及其收敛性
【摘 要】
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在线性不等式约束下讨论了具有相同参数的两个线性混合模型的参数估计问题,给出了一种迭代算法,得到了这类模型中参数的最小二乘估计序列及其渐近解.在此基础上,利用多元多项
【机 构】
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白城师范学院数学系
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金;
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