【摘 要】
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空中交通流量管理(TFM)旨在协调航空飞行需求和高空空域容量二者的关系以减轻空中拥堵.空中交通流量管理(TFM)的最优化问题给民航业带来了许多颇具挑战性的难题.从航空公司的
【机 构】
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中国民用航空西南地区空中交通管理局重庆分局 重庆 400000;
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空中交通流量管理(TFM)旨在协调航空飞行需求和高空空域容量二者的关系以减轻空中拥堵.空中交通流量管理(TFM)的最优化问题给民航业带来了许多颇具挑战性的难题.从航空公司的角度出发,这一问题的解决方法是最小化与航空公司推动其运营计划时间相关联的总延误时间.空中交通流量管理(TFM)必须重视用于维持航空器间距和由于天气情况变坏导致空域容量变化等情况的空中交通管制的局限性.当前,空中交通流量管理(TFM)采用建立在基于预测的集中式方法,但这种方法并不能涵盖航空公司的诸多选择因素.利用组合优化技术来解决多目标交通流优化问题并不实用;巨大数量的变量和与解空间相关联的非常大的帕累托前沿产生了一个使得该方法非常棘手的组合爆炸.因此,本文提出了一种不同的空中交通流量管理方法.
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