【摘 要】
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已有的药品安全性评价方法需要知道各参数之间的联系,且过程复杂,或者人为选择统计模型。针对这种情况,提出了药物不良反应(ADR)监测的新方法——基于种群密集度的基因表达式编程算法。该算法在进化中适时计算种群密集度,以判断种群多样性。如果出现搜索迟钝,自动对种群进行新陈代谢,引入新个体;同时算法自动进化ADR人数公式所需的常数,构造ADR人数公式。与标准GEP算法相比,实验表明新方法简单有效,平均进化
【机 构】
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西南民族大学计算机科学与技术学院,西南财经大学信息工程学院,四川大学华西医院
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已有的药品安全性评价方法需要知道各参数之间的联系,且过程复杂,或者人为选择统计模型。针对这种情况,提出了药物不良反应(ADR)监测的新方法——基于种群密集度的基因表达式编程算法。该算法在进化中适时计算种群密集度,以判断种群多样性。如果出现搜索迟钝,自动对种群进行新陈代谢,引入新个体;同时算法自动进化ADR人数公式所需的常数,构造ADR人数公式。与标准GEP算法相比,实验表明新方法简单有效,平均进化代数减少约10.8%,平均最高适应度提高约5%。
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