【摘 要】
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由于传统的矩阵束算法存在极点提取精确度不高的缺点,因此将互相关处理（Cross-correlation,CC）方法和改进矩阵束（Improved Matrix Pencil,IMP）算法结合应用于电力系统次同步振荡
【机 构】
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许昌许继德理施尔电气有限公司,武汉大学电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金（51207113）
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由于传统的矩阵束算法存在极点提取精确度不高的缺点,因此将互相关处理（Cross-correlation,CC）方法和改进矩阵束（Improved Matrix Pencil,IMP）算法结合应用于电力系统次同步振荡模态辨识,并在仿真算例中与传统的矩阵束算法和特征值法辨识结果进行了比较。对比结果表明：该方法在准确地辨识次同步振荡模态参数的同时,具有拟合度高、抗噪声能力强的特点,有助于强噪声背景下深入分析电力系统次同步振荡特性,从而有效抑制振荡。
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