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Bootstrapping estimates of regression analysis for a non-random sample and its application in the re
Objective: To solve the problem of parameter estimate in the regression analysis of non-random sample. Methods: Calculat......
In general the accuracy of mean estimator can be improved by stratified random sampling. In this paper, we provide an id......
This paper discusses a new algorithm of sub-pixels image matching and analyzes the characteristics of resampling and sur......
在投资组合过程中,由于不了解投资对象的总体分布,可能会过高估计风险回报率.利用重抽样方法可以查看高估程度,采用Shrinkage方法......
非高斯、非线性的状态空间模型研究近年来有很多新的进展,在许多领域得到应用,其中用Monte Carlo方法进行滤波是一种简洁、方便的......
重采样过程的引入，消除了粒子滤波（PF）过程中的粒子匮乏现象，使PF方法迅速地在多个领域内得到应用，但重采样过程却削弱了粒子的多样性，从......
样本退化是基于序列重要性采样的粒子滤波中的一个主要问题，为了解决这个问题重采样被引入。首先，对粒子滤波中的四种基本的重采样算......
提出了一种减少印刷中龟纹现象的重采样算法.采用传统网目铜版方式的印刷工艺需要将一幅原始的数字图像重采样到输出栅格.经典的重......
针对红外成像中的问题,应用正则粒子再采样算法实现红外成像消噪处理。首先依据序列重采样算法,从重要性密度函数中采样,而后进行......
提出一种基于充分统计量的粒子滤波方法,用来解决粒子滤波方法在重采样过程中带来的采样粒子多样性丧失、计算量增大等问题.当系统......
为消除表情变化对人脸识别结果的影响,构造相对恒定的人脸识别特征,提出了一种恒定特征构造方法:在人脸曲面上分割出基本不受表情......
新型的笔式交互技术要求能够高效地识别用户手势,适应用户的手绘风格。建立了基于隐性马尔可夫的手势识别模型,在此基础上提出了在......
样本退化是基于序列重要性采样的粒子滤波中的一个主要问题,为了解决这个问题引入了重采样。常规的重采样算法可以解决样本退化问......
针对评估颅面和颅骨轮廓相似性过程中的离散点对应、曲线拟合带来的误差以及人工干预问题,提出一种基于重采样和Fourier变换的离散......
阶次分析是旋转体机械振动监测及故障诊断的最重要方法之一,因为转速的波动会使频谱图上基频以及各次谐波分量变得模糊.基于重采样......
近年来序列蒙特卡罗理论及其应用在自动导航、非线性估计与金融等诸多领域受到了越来越广泛的关注。提出了一种引入残差信息的分层......
介绍了基于LabVIEW虚拟平台的重采样技术的实现，该方法是将三次样条插值应用到重采样技术当中，与纯粹的样本点抽取相结合，实现对高采......
利用VC++6.0以及OpenGL实现光线投射算(Ray Casting)法。介绍了光线投射算法以及OpenGL的知识。主要实验方法为:第一、对原始CT图......
针对标准粒子滤波重采样阶段导致粒子多样性降低进而影响跟踪精度的问题,在原重采样阶段使用萤火虫算法优化,利用萤火虫的移动机制......
针对数字视频领域信号重建的问题，分析了各种常见的算法，对算法的性能和复杂度进行了分析，根据硬件实现的要求，选取了一种较合适的算法......
数字图像在进行拼接篡改时,为了不留下视觉上的明显篡改痕迹,往往会对篡改的区域进行缩放、旋转等重采样操作。针对这一现象,本文......
针对广泛应用于定位与导航、目标跟踪和模式识别的粒子滤波算法,通过仿真实验研究了不同的估计输出、采样阈值、重采样算法以及运......
针对复杂场景下的目标跟踪问题,提出了一种改进的粒子滤波目标跟踪方法。利用背景加权后的联合直方图描述目标灰度和梯度特征信息,......
针对直升机传动系统振动信号包含大量的噪声以及无关的周期信号，而这些信号的存在会降低故障诊断时提取特征参数的有效性，影响故障诊......
两个回归参数相等性检验一直是统计界感兴趣的问题之一.在这篇文章中,四个检验统计量被用于度量两曲线的差异,在原假设下统计量的......
Medical image application in clinical diagnosis and treatment is becoming more and more widely, How to use a large numbe......
在非线性条件下,扩展Kalman滤波(EKF)的应用最为广泛。但是,由于它采用了Taylor展开的线性变换来近似非线性模型,因而存在计算量大......
相空间重构是混沌时间序列分析中的重要一步，本文在总的观测时间确定的情况下，研究了重采样对混沌时间序列相空间重构的影响，提出了一......
粒子滤波适用于非线性模型和非高斯噪声的目标跟踪，但其大计算量，限制了实时应用。硬件实现是解决此问题的有效途径。本文针对粒子滤......
采用基于道旁的声学信号来分析列车滚动轴承故障的方法是该领域故障诊断发展的主要方向,但拾音器和声源的相对运动造成的多普勒效......
针对人脸识别中普遍存在的光照、表情等变化带来的识别问题和小样本问题,本文提出了一种利用重采样技术融合双向2DLDA特征的人脸识......
目的探讨不同客户机规模的分布式并行计算对数字化人体图像重采样时间的影响。方法将计算机分为1个串行计算组与5个并行计算组，对同......
智能自平衡两轮电动车是典型的非线性系统,智能自平衡两轮电动车是一种两轮式左右并行布置结构的自平衡系统,要在各种状态下保持动......
研究了当间隔层保护、测控等IED使用线性Lagrange法重采样时,出现合并单元传入数据丢包的异常处理措施。讨论了工程中2种常用的数......
针对人脸识别中存在的小样本问题及光照变化、表情变化等导致的识别问题,提出一种基于局部二元模式和重采样双向2DLDA的人脸识别算......
为解决粒子退化问题，在序列蒙特卡罗理论方面提出了一种引入对数取样的重采样策略，从仿真实验角度证实了它的有效性。对比其他几种典......
为有效跟踪空间红外小目标,常采用基于粒子滤波的检测跟踪算法。粒子滤波中,防止粒子退化的两个关键因素是选择合理的建议分布和重......
粒子滤波算法在处理非线性、非高斯系统有明显的优势，但较大的运算量限制了实时性的应用。针对这一问题，文中研究利用DSP处理器高速......
为简化几何操作数据并行实现的复杂度,特别是简化几何操作中重采样数据并行实现的复杂度,提出了通过SIMD(Single Instruction Mult......
介绍基于粒子滤波器的非线性估计方法。采用正则化粒子滤波器来缓解粒子滤波器重采样造成的问题,改进了粒子滤波器的性能。在一种......
几何操作是计算机图形和计算机视觉的基本操作之一。如何快速、实时地实现几何操作,是现代媒体应用中的主要问题。重采样操作是图......
提出了一种自适应重采样方法,即自适应洗牌方法.它可以自适应的调整包的大小.该方法解决了当新包过大则只有少量的新包被加入到训......
在非线性、非高斯系统的状态估计研究中,最常用的是EKF和UKF两种方法,但是这两种方法还局限于高斯分布的情况。在之后的研究中出现......
针对数字摄影立体像对自动生成核线影像的问题,介绍了基于数字影像几何纠正的核线解析方法及实现过程。内容包括基于数字影像的几......
退化现象是粒子滤波应用中存在的主要问题,自举粒子滤波虽然可解决退化问题,但易导致粒子耗尽。裂变自举粒子滤波算法虽能增加粒子......
针对粒子滤波计算量大、粒子匮乏等问题,提出了2种策略来改进粒子滤波算法,一方面基于Galerkin投影法产生良好的粒子滤波参考分布......
根据基于重采样的阶次分析理论，结合工业现场实际情况，配置了变速箱故障诊断系统的硬件平台，并确定了相应的软件流程。实现了变速箱振......
粒子滤波中存在着权值退化的问题，重采样技术的引用能够很好的解决这个问题。但是重采样在解决这个问题的同时又带来了新的问题：样本......
提出了一种自适应进化策略算法（AES），该算法利用适应度值控制变异步长的自适应调整，从而提高了进化策略的搜索效率和精度。将AES算法和......
