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惯导系统输出航向数据具有混沌特性,应用混沌理论对其进行分析,采用C-C方法重构相空间,在此基础上分别通过定性与定量方式分析其混沌特性并计算最大Lyapunov指数.以相空间重构后的时间序列为变量输入,采用RBF神经网络预测航向数据,结果表明其预测精度优于未经相空间重构的直接预测法.
航向数据混沌特性分析及预测
【摘 要】
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惯导系统输出航向数据具有混沌特性,应用混沌理论对其进行分析,采用C-C方法重构相空间,在此基础上分别通过定性与定量方式分析其混沌特性并计算最大Lyapunov指数.以相空间重
【机 构】
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海军大连舰艇学院航海系,海军大连舰艇学院基础部
【出 处】
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现代电子技术
【发表日期】
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2014年19期
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